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隨著技術逐漸進步，人工智能在視覺、語音、自然語言等領域的應用越來越普遍，市場規模也逐年上漲，在人工智能應用落地上，國內更是占據市場優勢，據IDC最新預計，2022年中國人工智能市場規模將達到98.4億美元。 世界各國對人工智能的發展都很重視，我國已經出臺多個多家層面的政策，美國更是將人工智能發展上升到國家戰略層面，英國、歐盟、日本也紛紛發布人工智能相關戰略。那么廣受關注的人工智能領域，到底有哪些相關企業和產品呢，電

2017年中國智能制造行業的市場規模為15150億元，增長率為22.6％，隨著各大企業和機構對于技術的研究深入，預計2019年市場規模將會19000億元。本文對十大機遇點進行詳細分析。

回顧2018年智能家居市場，爆款產品爭相涌現，如智能音箱，智能燈泡，智能插座等。《IDC中國智能家居設備市場季度跟蹤報告》顯示，2018年中國智能家居市場出貨量預計達到1.5億臺，同比增長35.9%。產品的智能化升級主要圍繞APP客戶端、語音助手以及機器學習等方面展開。 2019年，隨著智能家居概念的深入以及參與者的豐富，廠商之間的競爭將逐漸從產品擴展到生態，為各自在智能家居市場的發展提供加速器。 IDC對于智能家居市場發展趨勢的預測，主要

日前，Imagination發布了七項技術創新及其應用預測，為2019年的電子行業和市場提供了參考。

近日，中國信息通信研究院發布了《2018年12月國內手機市場運行分析報告》。數據顯示，2018年全年，國內手機市場總體出貨量4.14億部，同比下降15.6%，其中4G手機3.91億部，同比下降15.3%，在同期手機出貨量中占比94.5%，另有2G、3G手機出貨量分別為2251萬部、24.7萬部。

根據身份盜竊資源中心（ITRC）統計，到目前為止，2018年迄今已有多達1，100多個數據泄露事件，總計達到561，700，000個暴露記錄。由Ponemon Institute和IBM安全機構贊助的2018年數據泄露研究成本發現，數據泄露的全球平均成本現在為390萬美元，比2017年增加了6%。

全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets近日發布的報告顯示，2018年全球可穿戴AI市場規模預計為115億美元，到2013年，該數字余預計將達到424億美元，預測期（2018年——2023年）內的年復合增長率為29．75％。

2019年，預計AI技術仍會繼續發展，AI五大發展趨勢分別是定制AI芯片、物聯網(IoT)與AI在邊緣計算的融合、神經網絡的互操作性、自動化機器學習和AIOps。亞馬遜、蘋果、Facebook、谷歌、IBM和微軟等公司正在投資研發AI技術，這將會把AI更貼近消費者，促進整體生態系統的發展。

紐約大學AI Now研究所發布了第三份關于人工智能現狀的年度報告。 2018年AI Now報告重點關注行業AI丑聞和不平等加劇等主題，還評估了人工智能道德與有意義的問責制之間的差距，并研究了組織和監管在人工智能中的作用。

城市是人類文明發展的產物，隨著物聯網、AI等科技技術的發展，我國正處于城鎮化加速發展的時期，部分地區“城市病”問題日益嚴峻。為解決城市發展難題，實現城市的可持續發展，建設智慧城市已成為當今城市發展的趨勢。

百度AI技術生態部謝永康認為，通過百度開放的通用AI能力及定制化的平臺，可以使得開發者更容易接受并更方便、快捷的開發AI產品，二者合力加速促使AI場景應用落地。 面向廣大開發者，尤其是軟件行業的開發者，百度不斷加速完善AI開放平臺的建設。目前，百度AI開放平臺整體布局囊括了基礎層、感知層、認知層、平臺層、生態層、應用層。其中，百度AI開放平臺把感知層和認知層的能力通過平臺化的方式開放出來，同時建設面向定制需求、行業場景

谷歌最近發布了一系列關于谷歌助手的公告，包括新功能和合作伙伴關系，這些公告顯示出谷歌助手將進一步擴大其智能虛擬助手的覆蓋范圍，并繼續削弱亞馬遜Alexa作為市場領導者的地位。

12月21日消息，華為智能計算大會暨中國智能計算業務戰略發布會正式召開，繼5月份在北京宣布其基于無邊界計算戰略的智能計算業務布局后，華為再次提高了AI算力層面的競爭，將IT產品線中的服務器產品線提升為智能計算業務部，這也是華為AI戰略的重要一環。 華為智能計算業務戰略 算法、算力和數據推動著人工智能滾滾向前，歷史上人工智能經歷兩次高潮和低谷，人工智能沒有發展起來的兩個根本原因，一是算法不成熟，一是算力跟不上，數據倒是

2019年，智能手機市場可能有哪些新的技術和市場趨勢？12月20日，在深圳國際電子展手機關鍵定制件專場論壇上，來自Counterpoint大中華研究總監閆占孟先生就2019年智能手機屏幕、手機處理器、內存、攝像頭等熱點技術趨勢進行了精彩分析。

從AlphaGo第一個戰勝圍棋世界冠軍震驚眾人開始，人工智能（AI）浪潮就開始席卷全世界，各行各業都在設法尋求AI市場和落地場景應用。到2018年，整個AI技術的發展迅速切入了快車道......技術日新月異，各類新品都在推出，那么，該如何把握AI市場的發展方向呢？ 人工智能（AI）落地應用6大關鍵市場 12月20日，Imagination首席技術方案工程師李安在AI人工智能落地應用于趨勢峰會上指出了目前AI場景應用的主要6大關鍵市場，包括物聯網（IoT），手機，消費類

KDnuggets邀請11位來自工業、學術和技術一線的人員，回顧2018年AI的進展，并展望2019年的關鍵技術趨勢。其中，有觀點認為，2018年AI最大的進展是沒有進展，2019年AutoML、GAN等將繼續成為關鍵技術。

2019年AI產業將會是什么樣的狀態呢？近日，外媒Forbes采訪了120位AI行業創始人和高管，他們有的擁有深厚的人工智能學術研究背景，有的來自產業端，對市場需求理解十分透徹。他們分享的觀點涉及人工智能底層技術以及金融、零售、醫療、供應鏈、房產、教育甚至倫理、隱私等幾乎所有AI所能滲透的領域和問題，這些觀點擯棄了傳統的夸大和炒作，更為貼合實際，更為精準、更為聚焦。

華為雖然面臨中美貿易戰及財務長被調查的雙重營運壓力，但持續加快自有客制化芯片開發，并且搶在年底前發布多款針對資料中心、高速網絡、固態硬盤（SSD）等人工智能及高效能運算（AI/HPC）新芯片。華為全力提升芯片自給率，大動作采用16奈米及7奈米等先進制程，晶圓代工龍頭臺積電直接受惠，明年將通吃華為晶圓代工訂單，華為亦躍居臺積電第二大客戶。

【導讀】今年圣誕有驚喜，杭州博聯CEO劉宗孺剛在云接入市場投下了4顆震撼彈，最大的一顆是宣布博聯3大云平臺全面免費向照明、電工、電機類產品開放。目前其它云接入廠家如何回應尚不得而知，但行業洗牌似乎已無可避免。 今年圣誕前幾天（12月21日），BroadLink CEO劉宗孺在杭州濱江銀泰喜來登大酒店舉行的2018年度發布會上隆重向業界宣布，杭州古北電子科技有限公司（BroadLink）將在2019年2月1日正式更名為杭州博聯智能科技股份有限公司，并借機向

12月20日，在深圳會展中心2號館2A會議室，由雷鋒網主辦的AI IoT+智慧城市高峰論壇上，清華大學微納電子系副主任、微電子學研究所副所長尹首一就物聯網場景中AI應用四大趨勢，并就架構創新推動AI應用落地帶來了精彩的觀點分享。

在微軟IoT In Action大會上，微軟全球執行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋博士宣布了50億美元布局IoT，展示微軟20年在人工智能領域的研發成果，其最新推出的語音合成服務和AI會議系統會帶來全新的體驗，Azure也將為制造業帶來全新的安全體驗和引領新的商業模式。

作為業界第一家將基于深度學習相關識別算法移植到嵌入式平臺的廠家，宇泛智能推出的Uface品牌產品在泛安防領域已廣泛應用，宇泛智能如何看待動態人臉識別市場未來三年的趨勢？其核心產品Uface品牌的優勢是什么？如何贏得客戶的關注？宇泛智能COO 蘇亮亮就這些問題給出了精彩的解答。

深圳太古計算機系統有限公司（以下簡稱太古計算機）總經理陳偉在近期電子發燒友舉辦的中國物聯網（IOT）大會上表示，視頻監控已經逐漸成為人們安全守護的好幫手，近年來則因應人工智能（AI）創新技術應用的蓬勃發展，因此，現在智慧安防與監控行業，也有許多新科技應用。 智能監控是未來發展方向 在監控行業的發展上，陳偉說，傳統監控已經無法滿足用戶日益豐富的需求，智能監控才是未來的發展方向?，F在傳統監控如果沒有專人值班，它幾

亞馬遜網站于11月在其AWS re：Invent大會上對外公布了已知的定制芯片項目列表。Google自研TPU早已人盡皆知，特斯拉也加入這個陣營，開發第三代自動駕駛系統。微軟和Facebook最近也有項目在進入。為何這些技術巨頭都轉入定制芯片項目。本文給你做出了四點精彩分析。

引言 20世紀，控制論、系統論、信息論，對工業產生了顛覆性的影響。繼2011年深度學習在物體檢測上超越傳統方法以來，深度學習在識別傳感（包含語音識別、物體識別），自然語言處理領域里產生了顛覆性的影響。最近在信息論里，深度學習也產生了重要影響。使用深度學習可以對不同形式編碼的信息進行自動解碼。如今，深度學習再次影響控制論，傳統控制論往往是模型驅動算法，需要設計復雜的模型和控制方案，而以數據驅動為核心的深度學習用

來源：機器之心編譯 作者：Eric Jang 不確定性是機器學習領域內一個重要的研究主題，Eric Jang近日的一篇博客對這一主題進行了詳細的闡述。順便一提，他的博客還有一些有趣的深度學習迷因。 在談到人工智能安全、風險管理、投資組合優化、科學測量和保險時，人們都會提到「不確定性（uncertainty）」的概念。下面有幾個人們言語中涉及不確定性的例子： 「我們想讓機器學習模型知道它們不知道的東西?！?「負責診斷病人和給出治療方案的AI應該告訴

本文來源：機器之心編譯 作者：Zonghan Wu 圖神經網絡（GNN）熱度持續上升，之前我們曾介紹了清華兩篇綜述論文，參見：深度學習時代的圖模型，清華發文綜述圖網絡，和清華大學圖神經網絡綜述：模型與應用。最近，IEEEFellow、SeniorMember和MemberZonghanWu等人又貢獻了一篇圖神經網絡綜述文章。這篇文章介紹了GNN的背景知識、發展歷史、分類與框架、應用等，詳細介紹了各種模型與方法，包括公式、模型圖示、算法等，希望對大家有所幫助。 引言 深度網絡

計算機圖形學是支持各種影視特效、三維動畫影片、計算機游戲、虛擬現實以及大家手機上各種照片視頻美化特效背后的技術基礎，在本文中，微軟亞洲研究院網絡圖形組深入解釋了圖形學的現狀、發展和未來。 談及計算機圖形學，可能很多人會覺得很有距離感，或者和計算機視覺、圖像處理等學科混淆。但是，如果告訴大家圖形學技術是支持各種影視特效、三維動畫影片、計算機游戲、虛擬現實以及大家手機上各種照片視頻美化特效背后的技術基礎，

谷歌推出BERT模型被認為是NLP新時代的開始，NLP終于找到了一種方法，可以像計算機視覺那樣進行遷移學習。本文用圖解的方式，生動易懂地講解了BERT和ELMo等模型。 2018年已經成為自然語言處理機器學習模型的轉折點。我們對如何以最能捕捉潛在意義和關系的方式、最準確地表示單詞和句子的理解正在迅速發展。 此外，NLP社區開發了一些非常強大的組件，你可以免費下載并在自己的模型和pipeline中使用。 ULM-FiT跟甜餅怪沒有任何關系，但我想不出其它的了

近年來，圖神經網絡的研究成為深度學習領域的熱點，機器之心曾介紹過清華大學朱文武等人綜述的圖網絡。近日，清華大學孫茂松組在arXiv上發布預印版綜述文章Graph Neural Networks : AReview of Methods and Applications。 該文總結了近年來圖神經網絡領域的經典模型與典型應用，并提出了四個開放性問題。對于希望快速了解這一領域的讀者，不妨先從這篇文章看起。 除了這篇綜述外，文章作者在Github中更新了該領域的參考文章列表（https://github.com/thunlp/GNNPapers）

雖然自然語言通常以序列形式呈現，但語言的基本結構并不是嚴格序列化的。語言學家們一致認為，該結構由一套規則或語法控制（SandraTaft，2014），且規定了單詞組成語句的邏輯。不管其表現形式如何，這種結構通常是樹狀的。雖然語言學家們已發現這一規律，但其潛在結構的真正起源卻仍不得而知。某些理論認為，這可能與人類認知的內在機制相關（ChomskyLightfoot，2002）。由于人工神經網絡的靈感來源于生物神經系統的信息處理及通訊模式，上述可能

據外媒報道，英偉達發布Jetson AGX Xavier，這是一款全新的AI芯片，可驅動新一代機器人及自動機器。 Jetson AGX Xavier可提供無與倫比的計算能力，這恰恰是先進AI應用所迫切需要的。該款芯片可被用作掌上型設備的工作站服務器（workstation server），且耗電量僅為10瓦。 據英偉達透露，Jetson AGX Xavier是全球首款機器人專用計算機，其集成了90多億個晶體管（transistors），可實現32個深度學習TOPS（兆次運行/秒，trilli onoperations per second），相較于前款Jetson TX2，其節

【導讀】2016年152層殘差網絡圖像識別精準率96%，2017年語音識別基準測試誤差率5.1%，2018年1月文本理解測試精準率88.5%，3月機器翻譯研究系統精準率達到69.9%，12月語音合成測試版在Azure正式上線，并首次達到超過專業翻譯人士的水平，微軟人工智能（AI）再次刷新世界紀錄。 12月18日，在IoT In Action峰會上，微軟全球資深院士首席語音科學家黃學東博士介紹智能語音和語言上的最新進展。首款媲美專業發音人的實時在線語音合成系統預覽版在Azure上正式運營

英特爾人工智能大會于昨日（14日）在北京舉行。逾千名AI開發者、研究人員以及英特爾的客戶和伙伴齊聚，探討AI的發展，了解英特爾AI技術組合的最新進展。會上，英特爾發布了英特爾神經計算棒二代（簡稱英特爾NCS 2），利用該計算棒可以在網絡邊緣構建更智能的AI算法和計算機視覺原型設備。 圖1：英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao發布英特爾神經計算棒二代。 英特爾NCS 2基于英特爾Movidius Myriad X視覺處理單元（VPU），并得

1月16日，在深圳益田威斯汀酒店百度大腦硬件及平臺大會現場，百度公司面對500多名現場觀眾，亮出了最新AI產品，不僅僅有百度大腦高性能端計算模型平臺、智能邊緣的軟件服務，還有多款邊緣計算硬件設備發布，每一款設備都已經落地。

本文來源：手機中國 2019年1月7日，出門問問發布了旗下全新一代真無線藍牙智能耳機小問智能耳機增強版TicPodsFreePro，這款產品針對目前真無線藍牙耳機行業的痛點，給出了更加穩定、更多交互、更長續航的解決方案。 小問智能耳機增強版TicPodsFreePro采用完全無線的設計，入耳式的造型為使用者提供了物理降噪隔音的效果，帶來更強的沉浸感。小問智能耳機增強版TicPodsFreePro采用無縫一體的外觀設計，給使用者帶來了IPX5的防水等級。TicPodsFreePro耳機與充

本文來源：環球網 據美國科技媒體GSMArena12月13日報道，在HelioP70推出不到兩個月，聯發科推出了AI和CPU性能更佳的HelioP90。該SoC芯片配備了GoogleLens和ARCore支持，以及第二代聯發科APU、AI更準確。 HelioP90所有關鍵動力裝置都得到了改進，并且將支持超大的48MP攝像頭或24+16MP雙攝像頭。聯發科表示，其重要的改進是支持480fps慢動作視頻和三重ISP。其升級的三重圖像信號處理器(ISPs)能夠處理14位RAW和10位YUV，弱光和運動條件下也可以實時準確地完成人臉和場景檢測

本文來源：中國日報網 2019年的第一個工作日，云知聲創始人、CEO黃偉以一句少有人走的路，為其多模態AI芯片戰略拉開帷幕。 2014年人工智能還遠未如此火熱，黃偉在面向B端市場的商業探索中，就意識到算力、算法結合在一起的重要性，于是確定了云端芯一體化的戰略，并于2015年啟動自研AI芯片。 在AI前夜的那個節點來看，作為一家剛成立2年的創業公司，云知聲當時的策略無疑飽受質疑。 然而隨著阿爾法狗（AlphaGo）戰勝世界頂級圍棋選手李世石后，

本文來源：騰訊科技 12月11日，人工智能公司依圖科技公布了在中文語音識別技術上的最新突破。在全球最大的中文開源數據庫AISHELL-2中，依圖短語音聽寫的字錯率（CER）僅為3.71%，領先原業內領軍者約20%，刷新現有紀錄。依圖還聯合微軟Azure推出依圖語音開放平臺，并攜手華為發布智能語音聯合解決方案，將依圖領先的語音識別技術提供給廣泛的第三方應用開發者，共同推動智能語音行業的進步。 依圖首席創新官呂昊博士 語音識別技術遠未成熟技術透

高通1月9日宣布推出第三代高通驍龍汽車數字座艙平臺。新一代平臺包括三個全新層級：面向入門級的Performance系列、面向中端的Premiere系列和超級計算平臺Paramount系列。 在新技術的推動下，汽車行業正在以前所未有的創新速度不斷演進。為了幫助汽車客戶緊跟創新潮流，并滿足消費者對各個層級車型持續演進的需求，高通技術推出了可擴展的全新第三代驍龍汽車數字座艙系列平臺，其模塊化架構設計使汽車制造商能夠向消費者提供多元化的解決方案。

1月9日，網絡新引擎AI贏未來華為網絡春季新品發布會在北京順利召開，華為發布了業界首款面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine16800，定義了AI時代數據中心交換機的三大特征，創新性地引入AI技術，普惠AI助力客戶加速智能化轉型。 華為GIV(GlobalIndustryVision)2025預測，企業對AI的采用率將從2015年的16%達到2025年86%，AI成為企業重塑商業模式、助力決策和提升客戶體驗的關鍵推動力。華為網絡產品線總裁胡克文表示：萬物互聯的智能世界正加速到來，數據中心

CES2019消費電子展，瑞芯微Rockchip向全球發布旗下內置高能效NPU的AIoT芯片解決方案RK1808。 硬件規格上，RockchipRK1808AIoT芯片CPU采用雙核Cortex-A35架構，NPU峰值算力高達3.0TOPs，VPU支持1080P視頻編解碼，支持麥克風陣列并具有硬件VAD功能，支持攝像頭視頻信號輸入并具有內置ISP。 AI人工智能技術與IoT物聯網在實際應用中落地融合的AIoT是物聯網發展的必然趨勢，也是各大傳統行業智能化升級的絕佳通道。RockchipRK1808芯片獨特架構所包含的功能模塊及各類接口，四大

來源：機器之心 作者：李澤南 本周三，OPPO開發者大會在北京國際會議中心舉行。在大會上，OPPO發布了智能助理Breeno。不同于以往的手機智能助理，作為5G+時代智慧交互的中樞，Breeno可以連接所有智能設備，使用多種交互方式，為我們帶來未來式的智慧生活體驗。 「Breeno作為新產品，明年將隨新款手機一同面向消費者發布，屆時將會完成一億以上用戶規模的覆蓋?！笲reeno智能助手產品負責人龐佳寧表示。 Breeno，手機的AI大腦 雖然市面上越來越多的手機

當地時間1月7日，英特爾在CES2019展會上發布了Nervana系列神經網絡處理器的最新型號NNP-I，這種芯片適用于企業級高負載推理任務的加速，計劃于今年投入生產。英特爾在發布中透露Facebook為其NNP-I智能芯片的開發合作伙伴。此外，英特爾還計劃在今年下半年推出名為「Spring Crest」的神經網絡訓練處理器。 這是一個令人意想不到的發布，有關Nervana最近的消息還要追溯到2017年?？磥碛⑻貭栆呀洔蕚浜谜故咀约涸谌斯ぶ悄苄酒系囊靶牧?。和之前消息透露的一