三、大數據的目標效果

　　通過大數據的引入和部署，可以達到如下效果：

　　1）數據整合

　　·統一數據模型：承載企業數據模型，促進企業各域數據邏輯模型的統一;

　　·統一數據標準：統一建立標準的數據編碼目錄，實現企業數據的標準化與統一存儲;

　　·統一數據視圖：實現統一數據視圖，使企業在客戶、產品和資源等視角獲取到一致的信息。

　　2）數據質量管控

　　·數據質量校驗：根據規則對所存儲的數據進行一致性、完整性和準確性的校驗，保證數據的一致性、完整性和準確性;

　　·數據質量管控：通過建立企業數據的質量標準、數據管控的組織、數據管控的流程，對數據質量進行統一管控，以達到數據質量逐步完善。

　　3）數據共享

　　·消除網狀接口，建立大數據共享中心，為各業務系統提供共享數據，降低接口復雜度，提高系統間接口效率與質量;

　　·以實時或準實時的方式將整合或計算好的數據向外系統提供。

　　4）數據應用

　　·查詢應用：平臺實現條件不固定、不可預見、格式靈活的按需查詢功能;

　　·固定報表應用：視統計維度和指標固定的分析結果的展示，可根據業務系統的需求，分析產生各種業務報表數據等;

　　·動態分析應用：按關心的維度和指標對數據進行主題性的分析，動態分析應用中維度和指標不固定。

　　四、總結

　　基于分布式技術構建的大數據平臺能夠有效降低數據存儲成本，提升數據分析處理效率，并具備海量數據、高并發場景的支撐能力，可大幅縮短數據查詢響應時間，滿足企業各上層應用的數據需求。