今年的政府工作報告中提出，要深化大數據、人工智能等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟。

全國人大代表，中國移動集團公司董事，浙江移動黨委書記、董事長、總經理鄭杰表示， 5G與AI的融合發展是推動數字經濟向著智能經濟延伸升級的關鍵，5G與AI的互促式發展將形成乘法效應，帶來顛覆性的創新機遇。

“一方面，5G讓AI無處不在，5G的連接能力、交互能力和新的網絡架構可以實現從邊緣到云端的連接，幫助云端大腦將應用延伸到邊緣；另一方面，AI讓5G更智能，人工智能技術將更好地幫助5G網絡實現智能編排、智能網優、智能網維，為各行各業提供網絡功能和資源按需部署的能力，助推萬物智聯。”鄭杰說道。

鄭杰表示，我國在5G與AI融合發展的頂層設計、行業數字化基礎、人才培養等方面，仍然存在一些問題。首先，盡管我國已經出臺了5G和AI的專項發展規劃，但針對5G與AI融合發展的具體落實要求仍不清晰，規劃與規劃之間存在資源整合不足、協同不夠的問題。

其次是，5G×AI的場景應用以行業數字化為基礎，而我國行業數字化水平與發達國家相比還很薄弱，且行業分布不均，可用于智能服務的公共數據集較少。

其三是5G與AI領域的專業人才儲備不足。截止2017年我國AI人才總量約1.8萬，而美國為2.8萬，從業10年以上的人才比例不足40%，而美國為70%；在5G領域，國內人才缺口則高達2000萬。

鄭杰建議，要從三方面加快推進以5G×AI為核心的智能經濟發展：

一是要加強5G與AI的統籌規劃和協同部署，制定5G和AI的融合發展規劃，加強5G與AI在邊緣基礎設施、分布式計算資源和智能終端等方面的統籌布局，支持鼓勵5G、AI在重點領域、重點場景的融合試點。

二是要加快5G×AI核心技術和產業突破，著力推動AI學習算法在5G系統設計與優化上的突破，積極扶持5G和AI的智能芯片等核心硬件的研發，提高核心產品的自主可控水平和供給能力。

三是要穩步推進AI數據資源和公共平臺的開放共享，盡快發布公共大數據資源目錄，制定和完善公共大數據的開放和使用標準，引導和建立數據交易機制；深入推進國家人工智能基礎資源公共服務平臺建設，為人工智能生態體系開發與建設提供基礎性、公共性服務。