5G是第五代移動通信技術(shù)的簡稱。5G并不是獨立的、全新的無線接入技術(shù)，是對現(xiàn)有無線接入技術(shù)（包括2G、3G、4G和WiFi）的技術(shù)演進，以及一些新增的補充性無線接入技術(shù)集成后解決方案的總稱。5G將是一個融合網(wǎng)絡(luò)，以融合和統(tǒng)一的標準，提供人與人、人與物以及物與物之間高速、安全和自由的聯(lián)通，真正開啟萬物互聯(lián)網(wǎng)時代。

ITU定義了5G 的三種應(yīng)用場景：eMBB（增強移動寬帶）、mMTC（海量物聯(lián)網(wǎng)通信）、uRLLC（超高可靠性與超低時延通信）。eMBB場景主要還是追求人與人之間極致的通信體驗，對應(yīng)的是3D／超高清視頻等大流量移動寬帶業(yè)務(wù)；mMTC和uRLLC則是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景，eMTC主要體現(xiàn)物與物之間的通信需求，面向智慧城市、環(huán)境監(jiān)測、智能農(nóng)業(yè)、森林防火等以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標的應(yīng)用場景；uRLLC應(yīng)用對時延和可靠性具有極高的指標要求，面向如車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制等垂直行業(yè)的特殊應(yīng)用需求。

雖然邊緣計算是一個新興的領(lǐng)域，但是它擁有一些顯而易見的優(yōu)點，包括：

實時或更快速的數(shù)據(jù)處理和分析：數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)來源，而不是在外部數(shù)據(jù)中心或云端進行，因此可以減少遲延時間；

較低的成本：企業(yè)在本地設(shè)備的數(shù)據(jù)管理解決方案上的花費比在云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上的花費要少；

網(wǎng)絡(luò)流量較少：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以創(chuàng)紀錄的速度增加。因此，網(wǎng)絡(luò)帶寬變得更加有限，讓云端不堪重負，造成更大的數(shù)據(jù)瓶頸；

更高的應(yīng)用程序運行效率：隨著滯后減少，應(yīng)用程序能夠以更快的速度更高效地運行。

削弱云端的角色也會降低發(fā)生單點故障的可能性。

邊緣計算在各行各業(yè)的應(yīng)用

AR／VR行業(yè)

Digi－Capital 數(shù)據(jù)顯示，2016年VR／AR 市場收入約為39億美元，其中VR收入為27億美元，AR收入為12億美元。2022年AR（包括mobile AR，smartglasses）用戶基數(shù)有望達到35億左右，市場規(guī)模約為850－900億美元；2022年VR（包括 mobile， standalone， console， PC等）用戶基數(shù)預(yù)計約為5000－6000萬，市場規(guī)模約為100－150億美元。

采用移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)進行VR連接是一種較為理想的方式。4G網(wǎng)絡(luò)在帶寬和時延方面難滿足VR需求。5G下，空口時延能達到1ms，使得端到端時延在ms 級別，滿足VR對時延的高要求，同時在室內(nèi)熱點，5G 的用戶體驗速率可達到1Gbps，峰值速率達數(shù)十Gbps，在帶寬上也能支持用戶VR 體驗。

AR／VR用戶基數(shù)

全球AR／VR市場規(guī)模預(yù)測

全球AR／VR用戶基數(shù)預(yù)測

交通運輸行業(yè)

邊緣計算技術(shù)最顯而易見的潛在應(yīng)用之一是交通運輸——更具體地說，是無人駕駛汽車。自動駕駛汽車裝備了各種各樣的傳感器，從攝像頭到雷達到激光系統(tǒng)，來幫助車輛運行。

2015年全球新車銷售約為8800萬輛，其中35％的汽車通過嵌入式移動通信系統(tǒng)、 內(nèi)置Tethered 系統(tǒng)、智能手機等方式實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)。預(yù)計到2020年，全球聯(lián)網(wǎng)汽車銷 售量將占新車銷售的98％，預(yù)計到2025年全球銷售的新車均實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)。連接方式上，通過嵌入式移動通信模塊進行互聯(lián)的汽車占據(jù)主要份額，2025年銷 售量將達到7700萬輛，占比64％，而通過智能手機實現(xiàn)互聯(lián)的汽車占比為28％。

全球聯(lián)網(wǎng)汽車銷量及其在新車銷售的占比預(yù)測

制造業(yè)

智能制造有望從現(xiàn)代工廠大量部署的傳感器中獲得洞見。由于能夠減少滯后，邊緣計算可能會使得制造流程能夠更快速地做出響應(yīng)和變動，能夠?qū)崟r地應(yīng)用數(shù)據(jù)分析得出的洞見和實時行動。這可能包括在機器過熱之前將其關(guān)閉。

一家工廠可以使用兩個機器人來完成同樣的任務(wù)，兩個機器人裝有傳感器，并連接到一個邊緣設(shè)備上。邊緣設(shè)備可以通過運行一個機器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測其中一個機器人是否會操作失敗。如果邊緣設(shè)備斷定機器人很可能會出現(xiàn)故障，它就會觸發(fā)行動來阻止或減慢機器人的運轉(zhuǎn)。這會使得工廠能夠?qū)崟r地評估潛在的故障。如果機器人能夠自己處理數(shù)據(jù)，它們也可能變得更加自給自足和反應(yīng)靈敏。

2017年底，全球有1800萬個狀態(tài)監(jiān)測連接，2025年將增長到8800萬個。全球工業(yè)機器人的 出貨量也將從36萬臺增加到105萬臺。預(yù)計到2020年，全球制造業(yè)的連接數(shù)將達125億，工廠網(wǎng)絡(luò)的市場規(guī)模接近500億美元。

在工業(yè)自動化場景，5G能夠提供低于1ms的時延、高于99．9999％的可靠性以及每平方公里10萬個設(shè)備的連接量，能夠較好滿足工業(yè)控制需求。5G具有低時延、高可靠、大連接等特點。5G網(wǎng)絡(luò)切片和MEC使移動運營商能夠提供各種增值服務(wù)，為企業(yè)提供遠程控制中心和數(shù) 據(jù)流管理工具來管理大量的設(shè)備，并通過無線網(wǎng)絡(luò)對這些設(shè)備進行軟件更新等。

智能制造與5G三大應(yīng)用場景

其他行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

其他可以利用邊緣計算技術(shù)的行業(yè)包括金融業(yè)和零售業(yè)。這兩個行業(yè)都使用大型的客戶和后端數(shù)據(jù)集來提供從選股信息到店內(nèi)服裝擺放的各種信息，可以從減少對云計算的依賴中獲益。

零售可以使用邊緣計算應(yīng)用程序來增強顧客體驗。如今，許多零售商都在致力于改善店內(nèi)體驗，優(yōu)化數(shù)據(jù)收集和分析的方式對它們而言絕對很有意義。

隨著我們朝著更加互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)邁進，傳感器價格和計算成本的持續(xù)下降，更多的“東西”將被連接到互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)生成將繼續(xù)飛速增加，尤其是在5G技術(shù)取得騰飛，進一步加快網(wǎng)絡(luò)連接以后。可以預(yù)見在不久的將來，邊緣計算可以發(fā)揮很多的作用，創(chuàng)造更多更大量的價值。