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　　TensorFlow?是一個基于數據流編程（dataflow programming）的符號數學系統，被廣泛應用于各類機器學習（machine learning）算法的編程實現，其前身是谷歌的神經網絡算法庫DistBelief。

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機器學習實用指南——多類分類與誤差分析

分析混淆矩陣通常可以給你提供深刻的見解去改善你的分類器。回顧這幅圖，看樣子你應該努力改善分類器在數字 8 和數字 9 上的表現，和糾正 3/5 的混淆。...

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2018-06-06 標簽：深度學習 CNN Tensorflow 2.1萬 0

深度學習的發展與應用,TensorFlow從研究到實踐

TensorFlow 的目標是成為人人可用的機器學習平臺，能夠幫助機器學習的研究者、開發者，去表達自己的想法，去進行探索性研究，去建立自己的系統，去實現...

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機器學習模型重要特征值可視化相關知識

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如何用巧妙的方式借助TensorFlow幫助他們工作

還有一個好消息，是關于世界各地園藝專業人士的：Shaza Mehdi 和 Nile Ravenell 這兩位高中生，發明了一個可以幫助他們了解植物是否患...

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基于TensorFlow的數據導入機制

如上代碼所示，range()是tf.data.Dataset類的一個靜態函數，用于產生一段序列。需要注意的是，構建的數據集需要是同一種數據類型以及內部結...

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x_data = np.linspace(-1,1,300,dtype=np.float32)[:,np.newaxis]#創建-1,1的300個數，此...

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Keras的開發設計注重用戶友好，因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個優雅的設計指導原則。Keras中的任何東西都可以表示為...

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用TensorFlow寫個簡單的神經網絡

這次就用TensorFlow寫個神經網絡，這個神經網絡寫的很簡單，就三種層，輸入層--隱藏層----輸出層；

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