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標(biāo)簽 > slam
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問(wèn)題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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vSLAM能夠通過(guò)視覺(jué)傳感器來(lái)獲取環(huán)境信息,以達(dá)到估計(jì)機(jī)器人位姿和周圍環(huán)境三維重建的目的。但是傳統(tǒng)的視覺(jué)傳感器受限于它的硬件而導(dǎo)致的低動(dòng)態(tài)感光范圍和運(yùn)動(dòng)...
2023-05-09 標(biāo)簽:視覺(jué)傳感器SLAM深度學(xué)習(xí) 749 0
激光雷達(dá)SLAM中高效的點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
k-d樹是一種常用的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以用于范圍搜索、最近鄰搜索等問(wèn)題。但是,在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和修改操作。
在FPGA開(kāi)發(fā)板上實(shí)現(xiàn)基于立體視覺(jué)的SLAM
SLAM(同步定位和地圖繪制)在自動(dòng)駕駛、AGV 和無(wú)人機(jī)等各種應(yīng)用中引起了人們的廣泛關(guān)注。
淺析多相機(jī)SLAM系統(tǒng)及其在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用
視覺(jué)傳感器體積小重量輕、價(jià)格相對(duì)低廉,同時(shí)能夠提供豐富的信息供定位、感知等算法模塊使用,因此在機(jī)器人和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的得到了廣泛應(yīng)用。
2023-05-08 標(biāo)簽:視覺(jué)傳感器SLAMORB電池 683 0
視覺(jué)SLAM開(kāi)源方案匯總及設(shè)備選型建議
SLAM 是 Simultaneous Localization and Mapping 的縮寫,中文譯作“同時(shí)定位與地圖構(gòu)建”。它是指搭載特定傳感器的...
相機(jī)標(biāo)定(Camera Calibration):因?yàn)樯厦孀龅闹皇怯?jì)算了物體在相機(jī)坐標(biāo)系下的坐標(biāo),我們還需要確定相機(jī)跟機(jī)器人的相對(duì)位置和姿態(tài),這樣才可以...
2023-04-21 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人 513 0
適用于激光SLAM的點(diǎn)云全局特征描述子回環(huán)檢測(cè)方案
目前,SLAM算法通過(guò)估計(jì)的相鄰幀之間的位姿變換不斷疊加進(jìn)行位姿信息計(jì)算,隨著巡檢時(shí)間的增加,每次位姿估計(jì)中的偏差不斷累積形成較大的累積誤差,制約了算法...
摘要:本文主要分析輪式移動(dòng)機(jī)器人的通用里程計(jì)模型,并以兩輪差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人的里程計(jì)計(jì)算為案例,給出簡(jiǎn)化后的兩輪差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人里程計(jì)模型。
2023-04-19 標(biāo)簽:編碼器移動(dòng)機(jī)器人SLAM 2318 0
語(yǔ)義SLAM系統(tǒng)和傳統(tǒng)SLAM系統(tǒng)對(duì)比
結(jié)構(gòu)光測(cè)距是用一個(gè)光源(常用是紅外)將一定的圖案投射到物體上,再用攝像頭收集變形后的圖案進(jìn)行深度計(jì)算。
自動(dòng)駕駛中建圖定位的線性優(yōu)化問(wèn)題解析
SLAM首先是一個(gè)狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題:在前端中,我們需要從k-1時(shí)刻的狀態(tài)量 出發(fā),推斷出k時(shí)刻的狀態(tài) ,最簡(jiǎn)單的情況下,狀態(tài)僅包含位姿,如果用四元數(shù)表達(dá)旋轉(zhuǎn)...
2023-04-04 標(biāo)簽:機(jī)器人視覺(jué)傳感器SLAM 444 0
如何去使用深度學(xué)習(xí)的model SLAM位姿估計(jì)的自訓(xùn)練方法
如何進(jìn)行魯棒的位姿圖優(yōu)化來(lái)得到比較可靠的SLAM估計(jì)?提出了一種自動(dòng)協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化,這里如果展開(kāi)講可能需要很長(zhǎng)時(shí)間,在這邊只做一個(gè)比較宏觀的介紹。
2023-03-29 標(biāo)簽:SLAM深度學(xué)習(xí) 881 0
激光雷達(dá)分單線和多線這兩大類,針對(duì)這兩類Lidar所使用的算法也不盡相同。 首先單線雷達(dá)一般應(yīng)用在平面運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,多線雷達(dá)則可以應(yīng)用于三維運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景。
一般將使用單線雷達(dá)建構(gòu)二維地圖的SLAM算法,稱為2D Lidar SLAM。大家熟知的2D Lidar SLAM算法有:gmapping, hecto...
機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù):SLAM創(chuàng)新點(diǎn)前世今生分析
SLAM(simultaneous localization and mapping)全稱即時(shí)定位與地圖構(gòu)建或并發(fā)建圖與定位,它主要的作用就是讓機(jī)器人在...
基于RGB-D相機(jī)的三維重建和傳統(tǒng)SFM和SLAM算法有什么區(qū)別?
輸入數(shù)據(jù)流不同。在基于RGB-D相機(jī)的三維重建中,輸入有深度信息和彩色信息,并且深度信息起主導(dǎo)作用,而在SLAM和SFM算法中輸入的是主要是彩色信息,個(gè)...
OV2SLAM(高速視覺(jué)slam)簡(jiǎn)析
視覺(jué)里程計(jì)最近幾年越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的認(rèn)可,以O(shè)RB和VINS為代表的視覺(jué)SLAM已經(jīng)可以滿足絕大多數(shù)場(chǎng)景,而OV2SLAM在其他VSLAM中脫...
深度解讀A-SLAM和AC-SLAM的實(shí)現(xiàn)和方法應(yīng)用
本文的優(yōu)勢(shì)不僅包括討論A-SLAM的內(nèi)部組成部分,還包括其應(yīng)用領(lǐng)域、局限性和未來(lái)前景,以及對(duì)過(guò)去十年A-SLAM進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)調(diào)查。
通過(guò)研究具體的代碼我們可以簡(jiǎn)單了解VEnus中對(duì)于反光柱定位的具體流程。
IMU進(jìn)行普通的3D SLAM能得到什么樣的結(jié)果呢?
此次的優(yōu)化針對(duì)的場(chǎng)景是室內(nèi)小場(chǎng)景、室內(nèi)大場(chǎng)景和室外場(chǎng)景下運(yùn)行3D SLAM時(shí),z方向的誤差累積、以及十萬(wàn)平米(≈400*400)建圖時(shí)回環(huán)檢測(cè)效率低下的...
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