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邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。
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5G時代和工業領域最相關的技術就是邊緣計算。其實，得益于技術本身擁有的及時處理和分析功能，邊緣計算很可能充斥在每一個和物聯網掛鉤的領域。
隨著人工智能與互聯網的發展，邊緣計算已經成為時下最熱門的技術之一，各個行業的巨頭紛紛布局，那么邊緣計算到底是什么呢？
華為發起的PLC-IoT生態聯盟成立，與銀聯合作創新支付新體驗
今天，華為與中國銀聯股份有限公司在2019年PLC-IoT產業發展論壇暨華為PLC-IoT生態聯盟成立大會在東莞召開，在大會上，華為發起的“華為PLC-...
人工智能（AI）是近年來許多企業已經在利用的一項重大創新。企業可以使用人工智能實現流程自動化、改善客戶體驗、增強數字營銷努力、做出數據驅動的業務決策等等。
在張建敏看來，邊緣計算主要有兩大類應用場景。其一，通過云邊協同能力來改善用戶體驗。隨著業務的發展，以及用戶的增加之后，回傳網的負荷會增加，最重要的是用戶...
加速，即添加重要的計算資源（通常是并行計算資源）的過程，不僅限于機器視覺應用程序，還可以在越來越多的其他應用程序中找到，例如用于加快瀏覽器搜索速度的數據中心。
一段時間以來，IT行業一直在經歷著巨大的變革。大多數企業都將投資重點放在混合云解決方案上，而本地核心數據中心基礎結構正在縮減，以支持公共云。
大眾汽車和特斯拉目前正在加速布局 L4。L4 接管了大部分的駕駛系統，只要在出發前輸入出發地和目的地，然后就可以將車輛完全交給自動駕駛系統。
雖然智能家居的響應延遲似乎不是大問題，但如果自動駕駛汽車需要剎車，而數據出現延遲或者被黑客攔截或操縱，這可能造成災難性后果。
邊緣計算分析不是將所有信息發送到一個單一的來源，然后才應用轉換和分析，然后才將反饋發送到其他設備，而是一種更快、更靈活的方法。
隨著如此多的建筑業主正在尋找節約能源、降低運營支出并達到可持續發展目標的方法，因此，毫無疑問，對物聯網數據的依賴正在增加。
但令人遺憾的是，一方面，網絡越來越復雜；另一方面，傳統人肉運維模式卻幾乎一直未變，令設計、規劃、建設、維護、網優一線的工程師們背負的重擔累加如山，工作越來越苦。
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