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標簽 > 邊緣計算
邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。
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物聯網的商業價值顯而易見。許多行業已經在采用物聯網解決方案來創造新的收入來源，節省資源并削減開支，或用于擴展任何即服務(XaaS)。
人工智能，邊緣計算和軟件機器人的創新將越來越多地被利用來獲得競爭優勢。無法預期這些趨勢和其他新興趨勢的組織可能會面臨迅速加劇的生存危機。
這與典型的物聯網云計算設置形成鮮明對比，在該設置中，傳感器從建筑環境中收集數據并將其傳輸到附近的物聯網網關，該網關聚合傳感器數據并將其上傳到云中，然后在...
網絡犯罪分子總是通過網絡攻擊來鎖定公司。由于物聯網框架完全依賴于連接到互聯網的設備，因此物聯網設備非常容易受到此類網絡攻擊的影響。
簡而言之，邊緣計算是指在網絡邊緣處理信息，而不是將數據發送到中央云服務器。因此，邊緣計算應用將帶來很多的好處，包括減少網絡延遲、降低成本、提高安全性以及...
邊緣計算是數字世界中最令人興奮的新概念之一。其中物聯網設備收集和產生的數據將在更靠近設備本身的地方進行處理，而不是通過遠距離傳輸到集中的數據中心或云中進行處理。
組織在如何管理物聯網帶來的新基礎架構和數據方面面臨挑戰。確保數據的完整性、安全性、連接性以及數據上傳和更新都是需要考慮的問題。
邊緣計算有助于提高網絡速度和降低延遲。由于處理已移至網絡“邊緣”并靠近最終用戶，因此需要通過網絡傳輸到云和數據中心（有時還會返回）的數據會更少。
邊緣計算很少是一個獨立的解決方案，通常用作數據中心的擴展。雖然該技術非常適合快速數據處理，但它存儲的數據并不多，因此無法識別長期趨勢或執行全面分析。
服務化架構：5G 服務化架構中，將網絡功能以服務的方式對外提供，不同的網絡功能服務之間通過標準接口進行互通，支持按需調用、功能重構，從而提高核心網的靈活...
HCI和邊緣計算的結合將為AI提供發展到下一個級別的工具，從而為組織提供更智能，更快速的決策。
邊緣計算的概念可能不是革命性的，但是實現將是革命性的。這些實現將解決許多日益嚴重的問題，包括減少大型數據中心的能耗，提高私有數據的安全性，啟用故障安全解...
邊緣計算是提高智慧城市系統處理時效的有效手段，但邊緣計算的設備安全問題、維護和建設成本問題以及準確性問題導致邊緣計算無法大規模普及應用。
機器即服務利用與工業物聯網接觸點的連接來傳遞有關實時操作的數據。“機器即服務”擴展了機器滿足業務目標的能力范圍，也稱為“設備即服務”或“產品即服務”。有...
紅獅控制發布FlexEdge?智能邊緣自動化平臺 進一步提升提升邊緣計算多功能性
借助FlexEdge，企業可以無縫連接現有設備和新設備，從而縮短整體停工時間，并保證穩定、業界罕見的強大可擴展性，以滿足未來的業務需求變化。
在網絡邊緣處理數據可以減少發送到云服務器的數據量。通過僅將最相關的信息存儲在云上，用戶可以更輕松地找到與業務所需的信息并對該數據進行分析，而不是浪費大量...
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