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標簽 > 邊緣計算
邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間,或處于物理實體的頂端。而云端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。
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NXP跨界處理器雙引擎發布 驅動物聯網和邊緣計算設備市場增長
6月25日,在北京王府井希爾頓酒店的NXP新聞發布會上,NXP 資深副總裁、微控制器事業部總經理Geoff Lees宣布,2019年是恩智浦微控制器部門...
伴隨著5G商用化進程的持續推進,在5G通訊廣連接、大流量、高帶寬等技術優勢的有益賦能之下,VR/AR、車聯網、工業互聯網等領域對邊緣計算帶來剛性需求,邊...
加速AI落地、推動邊緣計算應用實踐——開放計算在中國行至高潮
2011年,Facebook 主導發起了開放計算項目,旨在以開源開放的方式,重構當時的數據中心硬件。現在,在中國聊起開放計算,我們都在關注什么?
邊緣AI芯片成為新熱點!AI芯片初創企業Mythic融資3000萬美元
AI芯片創業潮從云端AI芯片開始,隨著AI逐漸落地,下一個風口轉移到邊緣AI芯片領域。
邊緣計算(Edge computing )即在接近于數據產生的源頭端進行計算,更通俗的講也可以叫鄰近計算或者接近計算(Proximity Computing)。
隨著數字時代的來臨,互聯網規模持續擴大,應運而生的網絡功能虛擬化(NFV)、軟件定義網絡(SDN),邊緣計算、云等各種新興網絡技術更是層出不窮,網絡與計...
邊緣計算是微數據物聯網中心的網狀網絡,可在將關鍵數據傳輸到中央數據中心或云存儲庫之前在本地處理和存儲關鍵數據。
分布式云可以由中心云和邊緣云構成,其中邊緣云又可以細分為地市、區縣以及接入。中心云定位為大腦和中樞,主要承載控制/管理以及集中化的媒體面網元;邊緣云主要...
邊緣計算系統通常在公共網絡上運行,因此它們需要集成有線和無線網絡連接。至關重要的是,它們也需要實施一個硬件的信任根。本文會對相關知識進行講述。
邊緣計算性能的提升給存儲器的設計,類型的選擇和配置都帶來挑戰,這也導致在不同的應用市場中需要進行更復雜的權衡。
自動化帶來了自工業革命以來制造業最大的變革浪潮。機器人正在迅速取代人類工人,使制造和裝配流程更快、更具成本效益、更標準化。雖然自動化使制造系統能夠在沒有...
新一輪產業變革席卷全球,人工智能正成為新一輪產業變革的核心方向。如今,越來越多的企業在新舊動能轉換中,將人工智能作為發展的新動力,不斷創造出新的發展機遇。
邊緣計算已成為物聯網的重要趨勢。高德納咨詢公司認為邊緣計算是2019年的一項技術趨勢。各個物聯網公司發現在將數據發送到云之前,通過邊緣計算處理數據有很大...
MAS是多智能體系統(Multi-Agent-System)的縮寫,在2017年Gartner未來預測中,提到了SWARM,是物聯網協作物件的集群。
據IDC預計,2019年全球物聯網支出將達到7450億美元。其中,離散型制造業將成為在物聯網解決方案方面投入最多的行業,預計投資達1190億美元,流程制...
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