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標(biāo)簽 > 自然語言
自然語言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如,漢語、英語、日語都是自然語言的例子,這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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如何用更少的數(shù)據(jù)自動將文本分類,同時精確度還比原來的方法高
計算機(jī)視覺領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練ImageNet模型的成功已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。許多企業(yè)家、科學(xué)家和工程師目前都用調(diào)整過的ImageNet模型解決重要的...
2018-05-21 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言NLP 6465 0
一種結(jié)合二者的新方法,展示如何查找已發(fā)布軟件中的bug
在程序圖上學(xué)習(xí)可以用于搜索 bug,例如本文開頭描述的那個例子。給定一個程序、程序中的某個位置以及在該位置上可以使用的一系列變量。然后模型被詢問應(yīng)該使用...
深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集,哪里可以獲得這些數(shù)據(jù)?
這是用于開發(fā)物體檢測算法的真實世界圖像數(shù)據(jù)集。這些只需要最少的數(shù)據(jù)預(yù)處理。它與本列表中提到的MNIST數(shù)據(jù)集類似,但擁有更多標(biāo)簽數(shù)據(jù)(超過600,000...
2018-04-27 標(biāo)簽:圖像處理深度學(xué)習(xí)自然語言 1.3萬 0
命名實體識別(NER)是自然語言處理(NLP)中的基本任務(wù)之一
LSTM網(wǎng)絡(luò)是整體思路同樣是先對給定的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),確定模型中的參數(shù),再利用該模型對測試樣本進(jìn)行預(yù)測得到最后的輸出。由于測試輸出的準(zhǔn)確性現(xiàn)階段達(dá)不到...
2018-04-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言NLP 6.0萬 0
一種改變標(biāo)準(zhǔn)的谷歌關(guān)鍵詞搜索的新方式
昨天,谷歌發(fā)布“Talk to Books”(撩書??)和一個名為Semantris的游戲。這兩項都是基于自然語言文本理解,用戶能夠憑語義而非關(guān)鍵詞來實...
作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起,做了一次自然語言分析,語料是 金庸的武俠小說《倚天屠龍記》
2018-03-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python自然語言 8483 0
自然語言推理數(shù)據(jù)集“人工痕跡”嚴(yán)重,模型性能被高估
自然語言推理是NLP領(lǐng)域被廣泛研究的領(lǐng)域之一,有了這一技術(shù),許多復(fù)雜的語義任務(wù)如問題回答和文本總結(jié)都能得到解決。而用于自然語言推理的大規(guī)模數(shù)據(jù)集是通過向...
2018-03-14 標(biāo)簽:自然語言 4623 0
機(jī)器學(xué)習(xí)入門需要掌握的八大基礎(chǔ)概念
自然語言處理對于許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法來說是一個常用的概念,它使得計算機(jī)理解并使用人所讀或所寫的語言來執(zhí)行操作成為了可能。
2018-01-30 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí) 9450 0
從個人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā),介紹成為一名自然語言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗
所以自然語言處理工程師會有各種各樣的背景,大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項目一起學(xué)習(xí)的,這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才,因為技術(shù)的發(fā)展實在是日新...
2018-01-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 6874 0
歸納AI領(lǐng)域一些方向的重要技術(shù)進(jìn)展
2017年人工智能行業(yè)延續(xù)了2016年蓬勃發(fā)展的勢頭,那么在過去的一年里AI行業(yè)從技術(shù)發(fā)展角度有哪些重要進(jìn)展?未來又有哪些發(fā)展趨勢?本文從大家比較關(guān)注的...
2018-01-11 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 4065 0
自然語言處理技術(shù)入門之基于關(guān)鍵詞生成文本的技術(shù)實現(xiàn)過程
本章第一節(jié)就介紹基于關(guān)鍵詞生成一段文本的一些處理技術(shù)。其主要是應(yīng)用關(guān)鍵詞提取、同義詞識別等技術(shù)來實現(xiàn)的。下面就對實現(xiàn)過程進(jìn)行說明和介紹。
2017-12-26 標(biāo)簽:自然語言 1.1萬 0
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