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標(biāo)簽 > 自然語言
自然語言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如,漢語、英語、日語都是自然語言的例子,這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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所謂模糊控制,就是對(duì)難以用已有規(guī)律描述的復(fù)雜系統(tǒng),采用自然語言(如大,中,小)加以描述,借助定性的,不精確的以及模糊的條件語句來表達(dá),模糊控制是一種基于...
人工智能和ERP:大模型怎樣重塑企業(yè)級(jí)IT應(yīng)用
一是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化問題,正如我在很多過去文章中寫到(《從中臺(tái)回到流程 |業(yè)務(wù)流程數(shù)字化仍是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心話題》),在線交易處理的信息系統(tǒng)(OTLP...
本文假設(shè)不同的ICL為LLM提供了關(guān)于任務(wù)的不同知識(shí),導(dǎo)致對(duì)相同數(shù)據(jù)的不同理解和預(yù)測。因此,一個(gè)直接的研究問題出現(xiàn)了:llm能否用多個(gè)ICL提示輸入來增...
2023-11-24 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器Sample自然語言 1644 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNNs)是一類具有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們?cè)谠S多領(lǐng)域取得了顯著的成功,如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言...
2024-07-02 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1585 0
DeepSpeed Chat中監(jiān)督指令微調(diào)過程的源碼
文章目錄 ? 系列文章0x0. 前言0x1. Supervised finetuning (SFT) 教程翻譯 如何訓(xùn)練模型 如何對(duì)SFT checkp...
如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力
因此,合適的prompt對(duì)于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...
2022-10-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1501 0
In-context learning如何工作?斯坦福學(xué)者用貝葉斯方法解開其奧秘
In-context learning允許用戶為新用例快速構(gòu)建模型,而無需為每個(gè)任務(wù)微調(diào)和存儲(chǔ)新參數(shù)。它通常只需要很少的訓(xùn)練示例就可以使模型正常工作,而...
訓(xùn)練越來越大的深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成為過去十年的一個(gè)新興趨勢。如下圖所示,模型參數(shù)量的不斷增加讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能越來越好,也產(chǎn)生了一些新的研究方向,但模型的問...
2022-09-19 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型自然語言nlp 1421 0
隨著大量預(yù)訓(xùn)練語言模型在文本對(duì)話任務(wù)中的出色表現(xiàn),以及多模態(tài)的發(fā)展,在對(duì)話中引入多模態(tài)信息已經(jīng)引起了大量學(xué)者的關(guān)注。目前已經(jīng)提出了各種各樣的多模態(tài)對(duì)話數(shù)...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言 1416 0
軟件過程的完整定義還可能包括角色和能力、IT支持、軟件工程技術(shù)和工具,以及執(zhí)行過程所需的工作環(huán)境,以及用于確定執(zhí)行過程的效率和有效性的方法和度量(關(guān)鍵性...
PyTorch教程-16.7。自然語言推理:微調(diào) BERT
16.7。自然語言推理:微調(diào) BERT? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the not...
在自然語言處理界, 模式匹配 可以說是最常用的技術(shù)。甚至可以說,將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了 模式匹配 。 什么是模式匹配呢?在計(jì)算機(jī)科學(xué)中...
2023-10-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)電腦模式匹配 1192 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到計(jì)算機(jī)與人類語言之間的交互。自然...
2024-07-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1147 0
LERF:當(dāng)CLIP遇見NeRF!讓自然語言與3D場景交互更直觀
但自然語言不同,自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋,通過詢問餐具在哪,或者詢問用來攪拌的工具在哪,以這種方式就可以...
基于用于自然語言生成的“語境調(diào)優(yōu)”技術(shù)
自然語言生成(又稱為文本生成)旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型的發(fā)展,GPT-3,BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主...
2022-10-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1079 0
ESIM是ACL2017的一篇論文,在當(dāng)時(shí)成為各個(gè)NLP比賽的殺器,直到現(xiàn)在仍是入門自然語言推理值得一讀的文章。 本文根據(jù)ESIM原文以及pyto...
一個(gè)任務(wù)通用的的指令微調(diào)Embedder!
現(xiàn)有的文本嵌入表示方法在應(yīng)用到新的任務(wù)或領(lǐng)域時(shí),通常性能都會(huì)受損,甚至應(yīng)用到相同任務(wù)的不同領(lǐng)域也會(huì)遇到同樣的問題。常見的解決辦法是通過針對(duì)下游任務(wù)和領(lǐng)域...
2023-09-05 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自然語言 1046 0
最新研究揭示,盡管大語言模型LLMs在語言理解上表現(xiàn)出色,但在邏輯推理方面仍有待提高。為此,研究者們推出了GLoRE,一個(gè)全新的邏輯推理評(píng)估基準(zhǔn),包含1...
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