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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)分析
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幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)是什么?有什么作用?詳細(xì)資料討論
你有一組數(shù)字。你希望用更少的數(shù)字概括它們,最好是只用一個(gè)數(shù)字。因此,你將這組數(shù)字加起來(lái),然后除以數(shù)字的數(shù)目。哇,你得到了“平均數(shù)”,沒(méi)錯(cuò)吧?
2018-07-19 標(biāo)簽:統(tǒng)計(jì)算術(shù)數(shù)據(jù)分析 5.4萬(wàn) 0
專家權(quán)衡量子計(jì)算對(duì)人工智能、物理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析和其它研究領(lǐng)域的影響
雖然目前存在一些問(wèn)題,例如量子物理學(xué)、量子化學(xué)和材料,借助傳統(tǒng)的計(jì)算平臺(tái),但可以使用通用量子計(jì)算機(jī)成功建模。DARPA希望技術(shù)界出謀劃策,以解決量子計(jì)算...
2018-07-17 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)分析量子計(jì)算 4430 0
從人工智能與數(shù)據(jù)分析的角度,能看到什么呢?
人工智能“機(jī)器學(xué)習(xí)”研究的重點(diǎn)就是模仿這種行為。使用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件能夠從特定問(wèn)題域中的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并根據(jù)過(guò)去的事件推斷如何解決新事件,這為我們打開(kāi)了一個(gè)通...
2018-07-13 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)分析自動(dòng)駕駛 4073 0
John Sullivan給你的5項(xiàng)技能建議,實(shí)踐是進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)世界的最佳方式
數(shù)據(jù)科學(xué)的另一個(gè)重要技能是探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)。當(dāng)有人扔給你一份數(shù)據(jù)時(shí),你對(duì)這份數(shù)據(jù)完全陌生,又沒(méi)有足夠的業(yè)務(wù)背景,會(huì)不會(huì)感覺(jué)無(wú)從下手?如果你什么都...
2018-07-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué) 2010 0
理解這些數(shù)據(jù)類型有助于對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行恰當(dāng)?shù)奶剿餍詳?shù)據(jù)分析
等距值的問(wèn)題在于,它們沒(méi)有“真正的零”。拿上面的例子來(lái)說(shuō),0度不是絕對(duì)零度。另外,我們可以加減等距值,而不能乘除等距值或計(jì)算比率。由于沒(méi)有“真正的零”,...
2018-07-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 3329 0
ICA獨(dú)立成分分析是近年來(lái)出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S...
2018-06-25 標(biāo)簽:人工智能ICA數(shù)據(jù)分析 2.3萬(wàn) 0
數(shù)據(jù)分析告訴你梅西為什么進(jìn)不了球
Bornn提到的“高價(jià)值位置”(high-value locations),指的是他們研究的另一部分,他們量化了球場(chǎng)上每個(gè)區(qū)域?qū)﹄p方球隊(duì)的價(jià)值。一個(gè)基本...
2018-06-20 標(biāo)簽:機(jī)器數(shù)據(jù)分析 5837 0
12種用于數(shù)據(jù)分析的Pandas技巧可用來(lái)學(xué)習(xí)Python詳細(xì)概述
如果你正開(kāi)始學(xué)習(xí)Python,而且目標(biāo)是數(shù)據(jù)分析,相信NumPy、SciPy、Pandas會(huì)是你進(jìn)階路上的必備法寶。尤其是對(duì)數(shù)學(xué)專業(yè)的人來(lái)說(shuō),Panda...
2018-05-19 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)分析Python 5367 0
研究者采用可視化策略(即平行坐標(biāo))的數(shù)據(jù)分析方法,更好地展示了多維材料數(shù)據(jù),可以更好地識(shí)別不同屬性之間的有用關(guān)系。
2018-04-27 標(biāo)簽:可視化數(shù)據(jù)分析 4478 0
GIS在數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)上的發(fā)展
GIS是空間技術(shù)和信息技術(shù)的交叉學(xué)科,相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)都有可能成為GIS的發(fā)展趨勢(shì)。
2018-04-02 標(biāo)簽:GIS數(shù)據(jù)分析 1.1萬(wàn) 0
Python語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析、挖掘場(chǎng)景中常用特性
提供真正的數(shù)組,相比Python內(nèi)置列表來(lái)說(shuō)速度更快,NumPy也是Scipy、Matplotlib、Pandas等庫(kù)的依賴庫(kù),內(nèi)置函數(shù)處理數(shù)據(jù)速度是C...
2018-03-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析Python 4391 0
機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)課程,使用Pandas探索數(shù)據(jù)分析
Pandas是一個(gè)Python庫(kù),提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)(比如.csv、.tsv、.xlsx)打交道。Pandas可以...
2018-03-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 4843 0
數(shù)據(jù)分析必備的NumPy技巧(Python)
NumPy系統(tǒng)是Python的一種開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展,它也是是Python數(shù)據(jù)分析必不可少的第三方庫(kù)。本文中的NumPy真題旨在提供一個(gè)參考,讀者可以借...
2018-03-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析Python 6061 0
用于數(shù)據(jù)分析的各類主流ETL 工具比較,哪種最適合你
數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與加載(ETL,Extract-Transform-Load)工具能夠使組織內(nèi)的不同數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn)、更有意義、也更能被其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)所使用。...
2018-06-23 標(biāo)簽:etl工具數(shù)據(jù)分析 2.4萬(wàn) 0
Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不...
2018-02-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析hadoopspark 1.5萬(wàn) 0
想要從事數(shù)據(jù)科學(xué),5種類型項(xiàng)目需要掌握
數(shù)據(jù)科學(xué)家預(yù)計(jì)在一個(gè)新項(xiàng)目的清理數(shù)據(jù)處理上花費(fèi)多達(dá)80%的時(shí)間,這對(duì)于團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的代價(jià)。如果你可以證明你在數(shù)據(jù)清理方面經(jīng)驗(yàn)豐富,那么你將立即變得...
2018-07-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2281 0
潘建偉團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證了量子TDA算法的可行性,但仍有3大問(wèn)題未解決
潘建偉團(tuán)隊(duì)完成了首個(gè)在光量子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析(TDA)算法的驗(yàn)證演示,表明數(shù)據(jù)分析可能是未來(lái)量子計(jì)算的一大重要應(yīng)用。
2018-02-02 標(biāo)簽:tda數(shù)據(jù)分析量子計(jì)算 5842 0
Columnar Storage Layout 就是列式存儲(chǔ), 每一個(gè)列的數(shù)據(jù)都被存在一個(gè)數(shù)據(jù)文件中,比如date_key 按照順序存儲(chǔ)在 date_...
2018-04-19 標(biāo)簽:存儲(chǔ)技術(shù)數(shù)據(jù)分析 1368 0
在智能制造實(shí)踐過(guò)程中,數(shù)據(jù)就是燃料,分析就是引擎
讓機(jī)器具備一定的判斷和決策能力是智能制造實(shí)踐的基礎(chǔ)。這一過(guò)程中,企業(yè)需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息,再將信息轉(zhuǎn)換成知識(shí),通過(guò)知識(shí)的積累最終形成可供執(zhí)行的模型或規(guī)則...
2018-01-08 標(biāo)簽:智能化數(shù)據(jù)分析智能制造 3804 0
谷歌的宗旨是“組織全球信息,使人人皆可訪問(wèn)它們并從中獲益?!瘪R克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)最近表示,在全球化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)日益受到重視的當(dāng)...
2018-01-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析 9.4萬(wàn) 0
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