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標簽 > 圖像分析
圖像分析又稱景物分析或圖像理解,一般利用數學模型并結合圖像處理的技術來分析底層特征和上層結構,從而提取具有一定智能性的信息。模式識別和人工智能方法對物景進行分析、描述、分類和解釋的技術,又稱景物分析或圖像理解。20世紀60年代以來,在圖像分析方面已有許多研究成果,從針對具體問題和應用的圖像分析技術逐漸向建立一般理論的方向發展。
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“據麥姆斯咨詢介紹,Zilia是一家總部位于加拿大魁北克的醫療保健開發商,致力于通過眼睛光學成像來診斷疾病,近期展示了一種靶向光譜技術,可以更好地識別感...
視覺不論對生物界還是人類,都起到了至關重要的作用。隨著人工智能浪潮的大勢來襲,包括機器視覺、計算機視覺等在內的智能視覺也在人工智能領域逐步扮演著越來越重...
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仔細觀察圖一,可以看到兩個最直接的是靶心有十字交叉線,而在OpenCV形態學處理中,支持十字交叉結構元素,所以我們可以先檢測兩條線,然后獲取十字交叉結構...
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精譜測控無紡布表面缺陷檢測儀快速檢測表面所有缺陷--由于各種因素,無紡布的表面在生產過程中會產生污點、節點等各種缺陷等,嚴重影響產品的質量和企業形象。無...
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針對無紡布本身厚薄不均、結構稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的隨機性,比如無紡布的正面、反面及中間,傳統的透射打光方式容易造成系統的漏檢及誤報。基于機器視...
精譜測控無紡布在線瑕疵檢測系統基于先進的機器視覺技術并結合無紡布稀疏和紋理特點采用正面照射,反面透射結合的成像方式,能夠在線進行高速、**地表面缺陷檢測...
針對無紡布本身厚薄不均、結構稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的隨機性(無紡布的正面、反面及中間),傳統的透射打光方式容易造成系統的漏檢及誤報。無紡布污點檢...
葉子測量參數:葉面積(單個和多個以及面積總和),葉子長度,葉周長,葉片最大寬度、平均寬度,縱橫比,葉片和葉柄長度,形狀因子,自定義葉片寬度,自定義長度以...
針對無紡布本身厚薄不均、結構稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的隨機性(無紡布的正面、反面及中間),傳統的透射打光方式容易造成系統的漏檢及誤報。無紡布污點檢...
無錫精譜測控技術有限公司自主研發設計的“精譜測控熔噴無紡布在線污點檢測系統”核心研發團隊均具有在中外機器圖像視覺在線缺陷檢測行業浸潤多年,有豐富的“業界...
針對透光率高的薄膜材料,系統采用透射的打光檢測方式進行檢測,即光源在薄膜的下方,相機在薄膜的上方進行圖像拍攝(對于不透明的材料則采用反射的打光方式,即光...
傳統的檢測方法如人工目視抽檢速度慢、精度低、易疲勞已經遠遠不能滿足現在工業生產中高速、高分辨率和無損只能檢測的要求。基于CCD的精譜測控保護薄膜表面瑕...
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