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全卷積網(wǎng)絡(luò)

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全卷積網(wǎng)絡(luò)（fully convolutional network，F(xiàn)CN）采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換。FCN是對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)的分類（也就是每個(gè)像素點(diǎn)都進(jìn)行分類），從而解決了語(yǔ)義級(jí)別的圖像分割問(wèn)題。

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全卷積網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

　　全卷積網(wǎng)絡(luò)（fully convolutional network，F(xiàn)CN）采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換。

　　與之前介紹的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有所不同，全卷積網(wǎng)絡(luò)通過(guò)轉(zhuǎn)置卷積（transposed convolution）層將中間層特征圖的高和寬變換回輸入圖像的尺寸，從而令預(yù)測(cè)結(jié)果與輸入圖像在空間維（高和寬）上一一對(duì)應(yīng)：給定空間維上的位置，通道維的輸出即該位置對(duì)應(yīng)像素的類別預(yù)測(cè)。

　　FCN是對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)的分類（也就是每個(gè)像素點(diǎn)都進(jìn)行分類），從而解決了語(yǔ)義級(jí)別的圖像分割問(wèn)題。

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全卷積網(wǎng)絡(luò)知識(shí)

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全卷積網(wǎng)絡(luò)資訊

全卷積網(wǎng)絡(luò)也可以實(shí)現(xiàn)E2E檢測(cè)

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