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電子發燒友網>電子資料下載>醫療電子>基于R-CNN和PRN的超聲圖像腫瘤自動識別

基于R-CNN和PRN的超聲圖像腫瘤自動識別

2021-06-16 | pdf | 3.70 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著計算機視覺識別技術的發展,越來越多的研究人員將該技術應用到腫瘤圖像的識別上。但由于成本,許多醫院仍然采用成本較低的B超等設備,產生了模糊、偽影和多個相似腫瘤噪聲區堿。目前的方法在清晰圖像識別中具有很高的精度,但在超聲圖像方面卻存在低準確度且不穩定的結果,其原因是許多現有算法對模糊、噪聲圖像誤判較高。文中基于RCNN和PRN的方法快速準確地獲取高噪聲的超聲圖像的關鍵特征,并通過數據増強和形態學濾波的方法確保了識別的穩定性。同時,所提方法還融合了血流信號分類模型增強識別精度。基于實際甲狀腺腫瘤圖像的數據集可知,提岀的方法對比新近算法具有較高的準確性和穩定性。

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