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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>測試測量>并行l(wèi)inpack分析與優(yōu)化探討

并行l(wèi)inpack分析與優(yōu)化探討

2011-11-03 | pdf | 233 KB | 次下載 | 免費

資料介紹

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HPL是大規(guī)模集群系統(tǒng)廣泛采用的linpack 測試軟件包,本文在深入分析線性代數(shù)方程組分塊并行求解算法和HPL
實現(xiàn)技巧的基礎(chǔ)上,探討了HPL 峰值性能的制約因素。重點討論了LU 分解過程中主要參數(shù)P×Q 和NB 對計算性能的影響。
理論分析與實驗結(jié)果表明,定義為矩陣運算時間與其運算量之比的效率因子很大程度上相關(guān)于矩陣的分塊大小,而與矩陣
規(guī)模本身關(guān)系微乎其微。根據(jù)這一規(guī)律,本文作者提出通過掃描小規(guī)模矩陣運算效率來確定大規(guī)模并行測試中分塊大小NB,
改善長期以來只是通過反復實驗試探獲取NB 的現(xiàn)狀,大大縮短了NB 的確定過程,為其最終定位提供了相對精確的理論化
依據(jù)。目前實際測試結(jié)果基本驗證了本文作者的想法,這一方法同樣適用于其他過程中的矩陣并行運算。
關(guān)鍵詞:HPL(high performance linpack), 線性代數(shù)方程組,LU 分解,MPI
Linpack 是當前國際上流行的性能測試基準,通過對高性能計算機求解稠密線性代數(shù)方程組能力的測
試,評價高性能計算機系統(tǒng)的浮點性能,由Jack Dongarra 在1979 年首次提出,多為Fortran 版本。它
提供多種程序并在其它函數(shù)庫的支持下解決線性方程問題,包括求解稠密矩陣運算,帶狀的線性方程,
求解最小平方問題以及其它各種矩陣運算,但它們都是基于高斯消去法的原理。
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