資料介紹
提出一種集成超分辨率重建的圖像壓縮編碼新型框架。在編碼端對輸入圖像以因子2進行下采樣,對下采樣圖像用JPEG標準編解碼,而后采用事先通過外部訓練庫訓練得到的字典,對解碼后的圖像進行基于學習的超分辨率重建。為了進一步提高解碼重建圖像質量,在算法框架中設計了反饋環節,即在編碼端用原始圖像減去超分辨率重建圖像得到殘差輔助圖像,在解碼端用該殘差輔助圖像彌補在超分辨率圖像重建環節中損失的高頻細節信息,在保證殘差輔助圖像較低編碼比特率的情況下,大幅度提高了解碼重建圖像質量。此外,還實現了框架圖像編碼控制量化參數的單一化,實用性較強。實驗結果表明,算法較JPFG標準在相同峰值信噪比的情況下,編碼比特率大幅度降低,壓縮倍數提高較多。
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