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給出一種在容積約束Power圖結構上的圖像分片多項式逼近方法．將Power圖的權重與圖像顏色信息相關聯，設計了一種帶容積約束Power圖的頂點位置與權值交替優化的圖像逼近算法．該算法運用誤差反饋機制以及圖像顯著性檢測等方法生成密度函數圖像，并根據原始圖像的顏色信息和得到的密度函數圖像分兩次來指導初始化點集生成通過構建最終的Power圖來逼近目標圖像．利用Power圖對目標圖像進行區域分割，定義了度量逼近誤差的帶容積約束的優化能量函數，分別計算能量函數關于位置和權重的梯度，將原問題分解為兩個子問題分而治之，借助密度函數圖像生成的高效初始化點分布，通過不斷更新Power圖的頂點位置和權值得到相對較優的Power圖，最終擬合出逼近圖像，實驗結果表明，該算法能夠較好地逼近彩色圖像，并有效保持了圖像顯著區域的特征。
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