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圖像去霧技術(shù)處理的目的是消除霧霾對(duì)視頻監(jiān)控圖像的影響，提高霧霾圖像的視覺(jué)效果。目前，一般去霧圖像只是比較去霧后和去霧前的圖像，處理結(jié)果通常失真嚴(yán)重或過(guò)飽和，不能在保證細(xì)節(jié)清晰的同時(shí)保證顏色信息完整。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了一種基于大氣散射模型和光學(xué)原理，建立具有散射特性的HIS亮度轉(zhuǎn)換模型，并與RGB空間結(jié)合計(jì)算的圖像復(fù)原方法。該方法通過(guò)分析晴天圖像和霧霾圖像的對(duì)比關(guān)系，結(jié)合HSI空間人眼視覺(jué)最敏感的亮度分量計(jì)算出圖像場(chǎng)景的相對(duì)深度關(guān)系，利用大氣散射模型以及景深比，對(duì)霧霾視頻圖像進(jìn)行清晰復(fù)原和結(jié)果的測(cè)評(píng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，與只從RGB空間計(jì)算的去霧霾方法對(duì)比，所提方法去霧效果更清晰，彩色失真和過(guò)飽和程度更小。
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