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為了解決現有監控系統因主控節點功能太過集中而導致某些時刻網絡流量過大、系統擴展性差和無法及時應對節點失效的問題，提出了一種基于仿生自主神經系統（ BANS）的新型云資源監控系統。首先，系統中引入了多級存儲、分批上報的機制，將需要上報的監控信息分批次分時段上傳匯總，使得在任何單一時刻系統內不會產生過大的流量和負載，保證了系統的穩定性；其次，系統中加入了類動態主機配置協議（ DHCP）的主動發現機制以及定期輪詢策略，使得系統在處理新節點加入，節點故障問題時，獲得了類似仿生自主神經系統一樣的自組織、自修復能力。實驗結果表明，基于BANS的云資源監控系統實現了自組織與自修復的功能，并且可以有效降低系統內的通信流量，某些單一時刻能將流量降低到僅有原來的三分之一。
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