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在對多時相高分辨遙感圖像進行配準時，由于成像條件差異，圖像間存在的地物變化與相對視差偏移兩類典型異常區域會影響配準精度。針對上述配準中存在的問題，提出一種基于異常區域感知的多時相高分辨率遙感圖像配準方法，包括粗匹配和精配準兩個階段。尺度不變特征變換（ SIFT）算法考慮到尺度空間屬性，不同尺度空間提取的特征點在圖像中對應不同大小的斑塊，高尺度空間提取的特征點對應圖像中的大斑點，其對應地物相對穩定、不易發生變化。首先，利用SIFT算法提取高尺度空間特征點完成圖像快速粗匹配；其次，利用灰度相關性度量對圖像塊進行相對偏移量統計分類以感知視差偏移區域，同時結合空間約束條件，確定低尺度空間特征點的有效提取區域以及匹配點搜索范圍，完成圖像精配準。實驗結果表明，將該方法用于多時相高分辨遙感圖像配準，可有效抑制異常區域對特征點提取的影響進而提高配準精度。
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