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為了提高低照度圖像的亮度和對比度，提出了一種新的基于Retinex理論的彩色圖像增強方法。首先，基于Retinex理論，提出對HSV空間V分量進行域濾波估計圖像光照分量，然后將V分量與光照分量相除得到反射分量的方法。之后，采用自適應Gamma校正對光照分量進行亮度提升，然后采用CI。AHE對其進行對比度增強。最后，將亮度校正光照分量與反射分量相乘得到增強后的V分量，并將增強后的圖像轉化為RGB空間圖像，達到彩色圖像增強的目的。本算法可以獲得更自然的增強效果，能抑制亮度較大像素點的增強，很好地突出圖像中的細節信息，克服了圖像增強中增強圖像對比度低、顏色失真、過增強及光照突變處出現光暈現象等缺點。本算法對多種圖像有效，例如高動態（HDR）圖像、非均勻光照圖像及低曝光圖像。通過驗證，本算法得到的結果相比于傳統方法視覺效果更佳。
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