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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>基于核希疏表示的圖像識別方法

基于核希疏表示的圖像識別方法

2017-11-07 | rar | 1.20 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  圖像描述模型hag-of-visual words (BOVW)在圖像分類與識別中有著廣泛的應用。該模型通過提取圖像的SIFT特征,利用聚類算法生成字典,進而使得圖像形成統一的字典表示。然而,這種方法未能考慮圖像特征的宅間信息和有效匹配的方式,在應對于較多類網像時其識別性能低下。兇此,如果能充分挖掘SIFT特征的空間位置信息與匹配信息,能夠有效地提升模型的分類識別能力。目前針對提升圖像分類識別性能的研究主要集中在圖像描述模型和分類器算法這兩個方面。

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