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近年來，隨著三維重建技術、3D 顯示技術的飛速發展和日趨成熟，光場圖像的研究越來越受重視。與傳統的2D 圖像不同，光場圖像記錄了場景的四維信息，經后期處理后可以實現重聚焦，3D 成像等功能。與此同時，光場圖像所提供的深度信息使得一些傳統的計算機視覺問題得到了更快、更容易的解決，如基于光場相機的超分辨率重建、基于光場的物體分割、基于光場的物體檢測、基于光場的人臉識別、基于光場的顯著性物體檢測等。
然而，制約光場圖像發展的一個瓶頸是光場圖像的存儲和傳輸問題。以手持光場相機Lytro One 為例，一個379X379 像素的情景需要近16M 的空間。這為光場圖像的存儲和傳輸帶來了極大的不便。相鄰的光場圖像之間有大量的重疊信息，這為光場圖像的壓縮提供了可能。文中不但對現有的光場圖像壓縮方法做了調研和總結，同時提出一種基于HEVC 編解碼的光場圖像壓縮方法; 并在現有的光場圖像數據庫上驗證其可行性和有效性，希望為光場成像技術的發展提供參考與建議。
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