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傳統的交通流短期預測方法以點預測為主，文中提出了基于多斷面相關性的區間預測方法。多斷面相關性預測是指把兩個或者兩個以上相鄰點看作一個整體考慮，也將考慮被看作一個整體的相鄰點的斷面交通流的變化規律和各種影響因素，創建預測方法和模型，進而預測這些相鄰點的交通流在未來時間段的整體變化。區間預測的概念由傳統的點變為由區間預測的確定值，因此，它可以提供更多的信息，進而讓用戶可以更好地估計未來的不確定性，在可能的范圍內做出恰當的處理策略。多斷面的相關性區間預測法則是綜合使用多個斷面數據進行定量分析后，再選取合適的支持向量機（SVM）回歸模型進行定量預測，以期提高預測精度。我們在公共的2011年8月6日至8日的SBSJ數據集上進行多組對比試驗，均得到了較好的準確度。
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