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摘要 概化理論廣泛應用于心理與教育測量實踐中, 方差分量估計是進行概化理論分析的關鍵。方差分
量估計受限于抽樣, 需要對其變異量進行探討。采用蒙特卡洛(Monte Carlo)數據模擬技術, 在正態分布下討
論不同方法對基于概化理論的方差分量變異量估計的影響。結果表明: Jackknife 方法在方差分量變異量估計
上不足取; 不采取Bootstrap 方法的“分而治之”策略, 從總體上看, Traditional 方法和有先驗信息的MCMC 方
法在標準誤及置信區間這兩個變異量估計上優勢明顯。
關鍵詞 概化理論; 方差分量; 方差分量變異量; MCMC 方法; 蒙特卡洛模擬
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