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本文利用BP網絡較強的非線性映射能力，提出用BP網絡與傳感器相結合的方法來提高電磁力平衡傳感器的精度。
傳感器是一種能夠把非電輸入信息轉換成電信號輸出的器件或裝置，在過程檢測與過程控制中占有非常重要的地位。精度是反映傳感器系統誤差與隨機誤差綜合影響程度的評價指標，表示測量結果與其理論值的靠近程度，直接影響整個控制檢測應用系統的性能。通常可以用理論直線法、端點線法、最佳直線法、最小二乘法或采用硬件補償來提高其精度，盡量減小非線性誤差。但這些方法能力有限，并且當周圍環境改變或由于傳感器自身參數變化等原因引起的精度下降時，上述方法無能為力。本文提出利用神經網絡中的BP算法與傳感器相結合，可以極大地提高傳感器輸出信號的精度，仿真結果表明，BP算法在抑制傳感器的溫漂和時漂方面有其獨特的優勢。
傳感器是一種能夠把非電輸入信息轉換成電信號輸出的器件或裝置，在過程檢測與過程控制中占有非常重要的地位。精度是反映傳感器系統誤差與隨機誤差綜合影響程度的評價指標，表示測量結果與其理論值的靠近程度，直接影響整個控制檢測應用系統的性能。通常可以用理論直線法、端點線法、最佳直線法、最小二乘法或采用硬件補償來提高其精度，盡量減小非線性誤差。但這些方法能力有限，并且當周圍環境改變或由于傳感器自身參數變化等原因引起的精度下降時，上述方法無能為力。本文提出利用神經網絡中的BP算法與傳感器相結合，可以極大地提高傳感器輸出信號的精度，仿真結果表明，BP算法在抑制傳感器的溫漂和時漂方面有其獨特的優勢。
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