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介紹了所研制的一個人工嗅覺裝置,詳細(xì)敘述該裝置對呈香物質(zhì)的識別過程。實驗結(jié)果表明,采用SuperSAB 算法可以顯著地提高人工嗅覺裝置對香氣物質(zhì)的分析識別速度,為在線檢測提供了條件,同時實驗結(jié)果的準(zhǔn)確性也較滿意。
關(guān)鍵詞: 人工嗅覺系統(tǒng);氣體傳感器陣列;前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);SuperSAB 算法
Abstract : A new artificial olfaction device is introduced ,and the process of odorant recognition by this device is gone in details. The results for seven odor substances show that the super self2adapting back propagation (Super - SAB) algo2 rithm can effectively improve recognition speed of the presented device ,which creates conditions for real2
time measure2 ment. And furthermore ,the recognition correction rate percent is satisfactory.
Key words : artificial olfaction system;odor sensor array ;feed2forward neural networks ;SuperSAB algorithm
關(guān)鍵詞: 人工嗅覺系統(tǒng);氣體傳感器陣列;前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);SuperSAB 算法
Abstract : A new artificial olfaction device is introduced ,and the process of odorant recognition by this device is gone in details. The results for seven odor substances show that the super self2adapting back propagation (Super - SAB) algo2 rithm can effectively improve recognition speed of the presented device ,which creates conditions for real2
time measure2 ment. And furthermore ,the recognition correction rate percent is satisfactory.
Key words : artificial olfaction system;odor sensor array ;feed2forward neural networks ;SuperSAB algorithm
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