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用一組厚膜金屬氧化錫氣體傳感器陣列對氣味進行分析和識別, 其中最重要、最難的因素是傳感器特征提取技術和特征參數的優化, 使所用的傳感器陣列能快速準確地識別不同氣味。然而, 目前尚無令人滿意的方法。本文中研制了適用于傳感器陣列反應的試驗裝置, 在獲得傳感器與食醋揮發氣體反應的整個過程的數據的基礎上, 提取了傳感器與食醋散發的氣體反應的特征值。利用分辨率來提取, 以確定所提取的特征參數是否最優, 從而決定該特征值在以后模式識別中是否有用。再對那些分辨率指數大的特征參數進行主成分分析和神經網絡分析, 主成分分析結果表明不同醋之間區分得比較開, 神經網絡的識別正確率達到100%。顯然這一方法也可用于解決其它形式傳感器陣列問題。
關鍵詞: 氣敏傳感器陣列; 特征提取; 主成分分析; 神經網絡;
關鍵詞: 氣敏傳感器陣列; 特征提取; 主成分分析; 神經網絡;
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