資料介紹
數據標準化是信息融合系統中的一個重要環節,對后續的信息處理精度有著很大的影響。介紹了防空系統中常用的時空配準方法,并給出了具體的時間對準算法,在傳感器的掃描周期不同,導致數據采樣時刻不同步的情況下,基于濾波算法,提出了一種細分時間片的時間對準算法。對防空信息的進一步處理具有重要的作用。
要測量和描述一個運動物體的狀態,必須精確給出觀測量的時刻和基于該時刻物體所處的位置和速度等參數。在信息融合系統中,各站雷達數據由各站分別獲得。因而指揮中心所接收的遠方目標情報受指揮中心地理位置,工作時空的影響,具有時空相對性。對于一個多傳感器系統/ 首先是單個傳感器在各自的時間和空間系統內進行測量/ 然后對各自的測量結果進行時空統一,只有在統一的時間和和坐標系統內才能進行多傳感器的融合。如果不能很好的處理時空統一,使數據標準化,會使雷達數據處理精度大大下降。極大影響對后繼信息處理的可信度。
從最終所解決問題的方面來看,信息融合系統中的數據標準化技術研究主要可歸結為傳感器的時間配準和空間配準兩個方面來進行。
要測量和描述一個運動物體的狀態,必須精確給出觀測量的時刻和基于該時刻物體所處的位置和速度等參數。在信息融合系統中,各站雷達數據由各站分別獲得。因而指揮中心所接收的遠方目標情報受指揮中心地理位置,工作時空的影響,具有時空相對性。對于一個多傳感器系統/ 首先是單個傳感器在各自的時間和空間系統內進行測量/ 然后對各自的測量結果進行時空統一,只有在統一的時間和和坐標系統內才能進行多傳感器的融合。如果不能很好的處理時空統一,使數據標準化,會使雷達數據處理精度大大下降。極大影響對后繼信息處理的可信度。
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