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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>熱軋產品性能預測

熱軋產品性能預測

2018-03-05 | rar | 0.40 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  根據熱軋產品加工流程的多階段特點,建立了高維多輸入層遺傳神經網絡機械性能預報模型。該模型根據工藝流程發生順序在前饋人工神經網絡的某些隱含層上增添了輸入節點,能夠更好地模擬熱連軋生產過程。同時,為避免標準BP(Back propagation)算法陷入局部極值點,采用了遺傳算法對神經網絡權值和閩值進行全局預處理,再利用標準BP算法進行訓練,使兩者優缺點相互補償,從而得到全局最優解。最后,利用某鋼鐵企業的熱軋產品實際生產數據對模型進行測試,預測結果滿足偏差要求,且與經典BP神經網絡及徑向基函數神經網絡相比較,具有更高的精度和穩定性。
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