資料介紹
在指控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)維修保障中,針對(duì)健康評(píng)估過(guò)程中主觀性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性不高等問(wèn)題,為減弱人為因素影響,通過(guò)分析支持向量機(jī)分類的幾何意義,將指控網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估問(wèn)題轉(zhuǎn)化為分類問(wèn)題。采用優(yōu)化的樣本支持向量機(jī)對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行選擇優(yōu)化,從而使樣本分類速度和分類性能得到提升。在定量分析到定性健康狀態(tài)描述的對(duì)應(yīng)關(guān)系中,通過(guò)云模型實(shí)現(xiàn)不確定信息的轉(zhuǎn)換。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,由改進(jìn)的指控網(wǎng)絡(luò)模型得到的仿真結(jié)果與實(shí)際情況較為符合,分類性能較高。
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