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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LDoS攻擊分類器

2018-01-21 | rar | 0.82 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  低速率拒絕服務(wù)( LDoS, low-rate denial of service)攻擊是一種降質(zhì)服務(wù)(RoQ,reduction of quality)攻擊,具有平均速率低和隱蔽性強(qiáng)的特點(diǎn),它是云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)中心面臨的最大安全威脅之一。提取了LDoS攻擊流量的3個(gè)內(nèi)在特征,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LDoS攻擊分類器,提出了基于聯(lián)合特征的LDoS攻擊檢測方法。該方法將LDoS攻擊的3個(gè)內(nèi)在特征組成聯(lián)合特征作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過預(yù)先設(shè)定的決策指標(biāo),達(dá)到檢測LDoS攻擊的目的。采用LDoS攻擊流量專用產(chǎn)生工具,在NS2仿真平臺(tái)和test-bed網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對檢測算法進(jìn)行了測試與驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過假設(shè)檢驗(yàn)得出檢測率為96.68%。與現(xiàn)有研究成果比較說明基于聯(lián)合特征的LDoS攻擊檢測性優(yōu)于單個(gè)特征,并具有較高的計(jì)算效率。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LDoS攻擊分類器

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