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融合Snort和代理的網(wǎng)絡異常檢測與防御系統(tǒng)研究

2018-01-10 | rar | 1.69 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  互聯(lián)網(wǎng)技術得到越來越好的發(fā)展環(huán)境,從國家到地方,所有與社會息息相關的一切慢慢都靠互聯(lián)網(wǎng)進行連接,所有的一切看起來都變得高效而且有序。互聯(lián)網(wǎng)也經(jīng)歷了信息互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的慢慢轉型,我們身邊的一切變得智能也變得方便,微信、支付寶、共享單車等,都是互聯(lián)網(wǎng)的產物我們身處其中,享受著互聯(lián)網(wǎng)帶給我們的高效和便利。同時,我們又像在這個互聯(lián)世界里裸奔,我們如今的一切都與信息打交道,而我們幾乎所有的信息都暴露于互聯(lián)網(wǎng)之上,無論是快遞外賣,還是網(wǎng)銀報名等等,信息不但存在故意泄露的問題,更為嚴重的是非法的信息收集,也就是常說的網(wǎng)絡入侵。

  入侵的目的更多是為了個人數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù),甚至國家機密,高風險往往伴隨著高收益,抱著這些想法,越來越多不法分子鋌而走險,開始將黑手伸向了這樣的互聯(lián)網(wǎng)世界,所以在網(wǎng)絡威脅愈加嚴重的今天我們需要重視網(wǎng)絡安全問題,需要有效的防護措施來應對這種威脅,保護我們每一個公民的信息數(shù)據(jù)乃至生命財產的安全。

  在過去的十幾年間,入侵檢測作為網(wǎng)絡安全的主要技術,受到了研究者的廣泛關注,主要的方法有:遺傳算法、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、群智能算法、極限學習機、信息熵、獨立成分分析、主成分分析、深度神經(jīng)網(wǎng)絡以及新的特征提取等方法。雖然檢測方法日益增多,但提出主動人侵防御思想的方法還不多見,本文在使用開源Snort技術搭建入侵檢測平臺的基礎上,對入侵檢測的規(guī)則集進行管理和分析,采用代理技術構建安全的網(wǎng)絡入侵防御系統(tǒng)。

融合Snort和代理的網(wǎng)絡異常檢測與防御系統(tǒng)研究

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