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隨著下一代無線通信技術的發展，Femtocell的概念應運而生。Femtocell是一種可以改善室內覆蓋的家庭基站，其主要致力于增加室內覆蓋，改善系統性能，減少Macrocell網絡通信負擔。然而，在Femtocell與Macrocell共存的雙層網絡中存在同信道干擾問題，這會降低系統性能。本文首先分析了分布式Q學習算法在Femtocell與Macrocell構成的兩層網絡下行鏈路功率控制中的應用，在此基礎上仿真并分析了獨立Q學習（lndependent Q-Iearning，IQL）算法和合作Q學習（Cooperation Q-Iearning，CQL）算法，并對CQL進行了改進，保證在滿足基站發射功率和容量性能的情況下回報函數值是正值，其他情況下是負值，經matlab仿真驗證，這可提高系統容量效率和公平性。
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