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安全關(guān)鍵分布式系統(tǒng)面臨惡意竊聽和錯誤注入攻擊的挑戰(zhàn)。以往研究主要針對防止惡意竊聽，即考慮提供保密性服務(wù)，而忽略了錯誤注入的安全威脅。針對上述問題，考慮為消息的加解密過程進行錯誤檢測，并最大化系統(tǒng)的錯誤覆蓋率，最小化系統(tǒng)的異構(gòu)度。首先選取AES對消息進行加解密；然后基于錯誤檢測碼確定了五種不同的錯誤檢測方案，并求出了對應(yīng)的錯誤覆蓋率及時間開銷；最后在保證實時性的約束下，提出了一種基于模擬退火（SA）的啟發(fā)式算法，該算法能最大化系統(tǒng)的錯誤覆蓋率和最小化系統(tǒng)的異構(gòu)度。實驗結(jié)果表明，所提算法與貪心算法相比，目標函數(shù)值提高了18%以上，該算法具有一定有效性和健壯性。
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