資料介紹
為了有效防御應用層分布式拒絕服務攻擊( DDoS),定義了一種搭建在Web應用服務器上的基于Web行為軌跡的防御模型。把用戶的訪問行為抽象為Web行為軌跡,根據攻擊請求的生成方式與用戶訪問Web頁面的行為特征,定義了四種異常因素,分別為訪問依賴異常、行為速率異常、軌跡重復異常、軌跡偏離異常。采用行為軌跡化簡算法簡化行為軌跡的計算,然后計算用戶正常訪問網站時和攻擊訪問時產生的異常因素的偏離值,來檢測針對Web網站的分布式拒絕服務攻擊,在檢測出某用戶產生攻擊請求時,防御模型禁止該用戶訪問來防御DDoS。實驗采用真實數據當作訓練集,在模擬不同種類攻擊請求下,防御模型短時間識別出攻擊并且采取防御機制抵制。實驗結果表明,Web行為軌跡的防御模型能夠有效防御針對Web網站的分布式拒絕服務攻擊。
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