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該文提出FPM(Frequent Pattern Mining)算法充分考慮頻繁模式在時(shí)間序列中出現(xiàn)次數(shù)和分布。基于這些不同分布的頻繁模式擴(kuò)展MAMC(Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型提出FMAMC(Frequentpattern based Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型。將FPM 和FMAMC 應(yīng)用到實(shí)際的智能樓宇項(xiàng)目中，證明和現(xiàn)有算法相比FPM 算法具有較好的時(shí)間性能，F(xiàn)MAMC 模型能夠比MAMC 模型更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)WSAN節(jié)點(diǎn)行為。
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