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發(fā)視頻基于互相關(guān)函數(shù)相角特征的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)波方位估計(jì)
2010-02-10 |
rar |
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資料介紹
有效的方位特征獲取對(duì)構(gòu)建智能來(lái)波方位估計(jì)模型具有十分重要的意義。該文在分析陣列接收信號(hào)相關(guān)函數(shù)的基礎(chǔ)上，首次提出利用相鄰陣元信號(hào)互相關(guān)函數(shù)的相角作為來(lái)波方位特征。與常用的協(xié)方差矩陣上三角特征相比，剔除了與來(lái)波方位無(wú)關(guān)的幅度信息和冗余的方位特征信息，在不損失有效方位信的基礎(chǔ)上使特征維數(shù)得到極大地降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用相角特征構(gòu)建的RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)潔，泛化性能更好，來(lái)波方位估計(jì)精度高，實(shí)時(shí)性好，具有廣闊的工程應(yīng)用價(jià)值。
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