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聚合反應(yīng)釜廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中，反應(yīng)溫度的控制是聚合反應(yīng)控制的關(guān)鍵和難點。
傳統(tǒng)的PID 控制因控制參數(shù)的調(diào)整困難而不能很好的適應(yīng)工況的變化。本文提出利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習能力，實時調(diào)整PID 控制器的參數(shù)，并設(shè)計了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制器，以CPE（氯化聚乙烯）的生產(chǎn)過程為研究對象，進行了MATLAB 仿真。仿真結(jié)果表明，該控制方法具有響應(yīng)速度快，適應(yīng)能力強的特點，且彌補了傳統(tǒng)PID 控制的缺陷，為聚合反應(yīng)釜的溫度控制提供了有效方法。
傳統(tǒng)的PID 控制因控制參數(shù)的調(diào)整困難而不能很好的適應(yīng)工況的變化。本文提出利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習能力，實時調(diào)整PID 控制器的參數(shù)，并設(shè)計了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制器，以CPE（氯化聚乙烯）的生產(chǎn)過程為研究對象，進行了MATLAB 仿真。仿真結(jié)果表明，該控制方法具有響應(yīng)速度快，適應(yīng)能力強的特點，且彌補了傳統(tǒng)PID 控制的缺陷，為聚合反應(yīng)釜的溫度控制提供了有效方法。
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