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實(shí)時(shí)、高效的求解大規(guī)模路網(wǎng)中的最優(yōu)路徑是動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)領(lǐng)域的研究難點(diǎn)。針對(duì)基本遺傳算法在計(jì)算大型網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)出的求解效率低等缺點(diǎn)，在基本遺傳算法中引入了子群體和遷移策略，提出了基于并行遺傳算法的最優(yōu)路徑選擇方法，設(shè)計(jì)了適用于路徑優(yōu)化的編碼方式、適應(yīng)度函數(shù)、遺傳操作算子和遷移算子，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
方法構(gòu)造了實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路阻矩陣。仿真試驗(yàn)表明：該方法的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和快速性?xún)?yōu)于基本遺傳算法，并且大規(guī)模路網(wǎng)中求解效率和求解質(zhì)量的平衡問(wèn)題也得以解決。
方法構(gòu)造了實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路阻矩陣。仿真試驗(yàn)表明：該方法的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和快速性?xún)?yōu)于基本遺傳算法，并且大規(guī)模路網(wǎng)中求解效率和求解質(zhì)量的平衡問(wèn)題也得以解決。
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