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針對傳統時間序列方法對物價指數的非平穩現象適應性較差的問題，提出運用小波
分析方法，將原始數據分解成不同頻率段的平穩信號，進而采用傳統方法進行處理，從而提高了預測精度，獲得令人滿意的效果。
關鍵詞：小波分析；裝備價格；物價指數
Abstract：The article aims the problem that the instable phenomenon of the price index is resolved unsatisfactorily though the traditional time sequence method. The original datum are disassembled to the stable signals in the different segmental frequency. Then, those signals are analyzed with the traditional methods, which improve the forecast precision and get the satisfactory efforts.
Keywords：Wavelet Analysis; Equipment Price; Price Index
分析方法，將原始數據分解成不同頻率段的平穩信號，進而采用傳統方法進行處理，從而提高了預測精度，獲得令人滿意的效果。
關鍵詞：小波分析；裝備價格；物價指數
Abstract：The article aims the problem that the instable phenomenon of the price index is resolved unsatisfactorily though the traditional time sequence method. The original datum are disassembled to the stable signals in the different segmental frequency. Then, those signals are analyzed with the traditional methods, which improve the forecast precision and get the satisfactory efforts.
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