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本文改進(jìn)了微觀一維隨機(jī)元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型（NS 模型）的控制規(guī)則，將NS 模型中的隨機(jī)特性作為一個(gè)隨機(jī)參量運(yùn)用到宏觀一階連續(xù)交通流模型（LWR 模型）中，重新構(gòu)建了LWR 模型的交通流基本圖。在實(shí)測交通流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，應(yīng)用NS 模型和引入隨機(jī)參量的LWR 模型進(jìn)行了計(jì)算機(jī)模擬和分析。
關(guān)鍵詞：NS 模型，LWR 模型，隨機(jī)特性，交通流基本圖，仿真
ABSTRACT: The paper improves the control rules of a microcosmic stochastic traffic cellular automaton model (NS model) and incorporates the NS model’s stochasticity as a stochastic parameter in the construction of the fundamental diagram used by a macroscopic first-order continuum model (LWR model). Based on real traffic data and simulations, the paper gives a comparison and discussions of both models.
Keywords: NS model, LWR model, stochasticity, fundamental diagram, simulation
關(guān)鍵詞：NS 模型，LWR 模型，隨機(jī)特性，交通流基本圖，仿真
ABSTRACT: The paper improves the control rules of a microcosmic stochastic traffic cellular automaton model (NS model) and incorporates the NS model’s stochasticity as a stochastic parameter in the construction of the fundamental diagram used by a macroscopic first-order continuum model (LWR model). Based on real traffic data and simulations, the paper gives a comparison and discussions of both models.
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