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小波變換是空間、時間和頻率的局域變換，它能通過伸縮和平移等運算對覆蓋整個
頻域的信號逐步進行多尺度細化分析。人工神經網絡以其獨特的非線性、非凸性、自適應性和處理各種信息的能力，廣泛應用于工業領域。本文將小波變換快速算法在圖像處理領域中表現出的多尺度分析與BP神經網絡算法相結合，運用于電子工業檢測系統中，提出對印制電路板PCB進行邊緣檢測、缺陷分類的方法。
關鍵詞： PCB邊緣檢測 小波變換 BP神經網絡
zhang bai-wen1 Wu ZhengYun2 1. XiaMen City University Experiment Center, Fujian Xiamen (361000) 2. XiaMen University, Fujian Xiamen 361005 Abstract: This article will wavelet transform fast algorithm in the field of image processing to the performance of multi-scale analysis and BP neural network algorithm combining detection system used in the electronics industry, put on a printed circuit board PCB edge detection, defect classification method.
Key words: PCB Edge Detection； Wavelet Transform； BP neural network
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