在基于蘭姆波技術的結構健康監測或無損檢測系統中，從信號中提取的波包的準確有效特性是評估損傷的關鍵因素。然而，彈性波的色散效應和多模特性使得數據提取困難，分辨率降低，從而進一步阻礙了蘭姆波損傷檢測的有效性。在這項研究中，我們提出了一種基于模型的方法來從噪聲信號中提取有效特性。以窄帶Gabor脈沖為入射脈沖，考慮一般非線性頻散（二次頻散），建立了具有五個參數的頻散波包模型，并通過期望最大化（Em）算法得到了每個波包的參數向量。模型中的參數反映了信號的特點，可進一步應用于結構損傷的定位和評估。為了研究信號的收斂性，考慮了不同采樣率和噪聲強度的合成信號。利用各向同性鋁板的實驗數據驗證了該方法的有效性。

　　蘭姆波是在板狀結構中傳播的導波，又稱板狀波。對于大型板狀結構的損傷診斷，具有傳播距離長、能量損失小、對內部和表面缺陷不敏感、結構健康監測（SHM）或無損檢測等優點。基于蘭姆波的無損檢測（NDE）技術被廣泛認為是一種有前途的技術，對于主動蘭姆波技術而言，初始超聲彈性波通常是由安裝在監測結構上或嵌入監測結構中的執行器產生的。彈性波遇到損傷或邊界時會發生反射/散射，這可以通過信號分析來揭示。利用提取的波包到達時間，采用橢圓法、三角法等經典方法對損傷進行定位，利用模式信息進行散射分析，進行損傷識別，對大型結構的損傷診斷，利用激勵器在表面上產生導波。測試結構的表面（或內部），而不是通過常規超聲波測試掃描整個表面。蘭姆波的傳播介質是具有自由上下邊界的板狀結構，通過對信號的分析，可以定位和分析缺陷對結構的影響。利用蘭姆波技術可以實現對監測結構的快速檢測。

　　然而，在蘭姆波測試中，色散的性質增加了信號的持續時間，降低了振幅。由于損傷與結構之間的相互作用，反射波包可能在所獲得的信號中嚴重重疊。在實際應用中，背景噪聲會導致信噪比（SNR）變弱，使問題更具挑戰性。因此，所有這些因素都使得信號不那么簡單和難以讀取。作為另一個主要問題，多模特性還沒有通過應用來解決。即使在低頻厚度積下，a0和s0模也能在結構中傳播，并且隨著頻率厚度積的增加，更多的模可能使信號復雜化。由于這些原因，在測試中，通常是激發頻率限制在相對非色散區的單模。即使如此，模態轉換也會引起與激勵不同的其它模態，因此多模特性問題是不可避免的。實際上，識別不同于激勵的模態可以用來識別損傷類型，幫助理解入射波和損傷之間的相互作用。