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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>鮮切花溫室多環境因子采集系統驅動的研究與開發_徐文博

鮮切花溫室多環境因子采集系統驅動的研究與開發_徐文博

2017-03-15 | pdf | 490KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

鮮切花溫室多環境因子采集系統驅動的研究與開發_徐文博

  隨著經濟和社會的發展, 鮮切花今天已經成為人們日常生活中必不可少的發揮著特殊作用的物品。尤其是重大節日或者慶典期間,對花的需求量、品質、種類有了更高的要求,而且要求必須準確應時開花。影響鮮切花生長的環境因子主要有光照度、CO2 濃度、溫濕度、PH 值、土壤鹽分值等。國內已經有相關方面的研究,沈偉其等在對藺草的研究上發現,當光照度減為日常光照的 15%后,藺草莖粗明顯下降開花率明顯減少。譚長雪指出瓜葉菊的花蕾待放時, 若想使群體花期提前可升溫至 13℃。吳文新等指出土壤水分的多少對菊花的花芽發育和開花影響很大。可根據開花預期,通過調節土壤濕度來調節開花期。王威指出土壤 PH 值對植物生長有直接的影響,如果土壤 PH 值不適會妨礙花卉對養分的吸收,同時還有可能引發病蟲害。可見環境因子對鮮切花生長的影響之大。對溫室環境的調控是設施農業的基本實現形式之一, 一直是很多研究者關心的問題。20 世紀 80 年代以來國外溫室環境監控技術迅速發展。日本研制的溫室大棚把作物不同生長發育階段所需的環境條件輸入到計算程序,當某一因子發生改變其余因子自動進行修改和調整。以色列在灌溉技術尤其是滴灌技術的研究和應用位于世界前列。荷蘭是世界園藝大國,溫室運作基本有計算機控制操作,美國利用差溫管理技術實現對花卉花期的控制。我國設施農業起步較晚,在吸收發達國際溫室控制技術的基礎上,實現了溫室溫度、濕度、CO2 濃度等單環境因子的智能監控。到目前為止,我國的大棚、溫室內環境大多還是靠人工經驗來管理,缺乏系統科學的指導,栽培技術缺乏量化指標。而在少數應用環境因子智能監控技術的溫室大棚中, 其環境因子的采集大都是只針對某一種環境因子的采集, 這樣不利于溫室多環境因子的綜合協調與控制。伴隨著“物聯網”時代的來臨,對我國設施農業領域帶來了前所未有的機遇和挑戰, 嵌入式技術在我國現代園藝溫室中已經廣泛應用,其中 ARM-Linux 設備在溫室大棚環境因子智能采集等方面,憑借其較高的性能、低廉的價格、小巧的體積和較低的功耗等優點被大力推崇采納。針對以往開發的環境因子的采集系統大多數都是利用單通道 A/D 轉換實現單環境因子的采集的現狀,本文以 S3C2440 為硬件開發平臺,在 Linux 操作系統下設計開發了 8 通道 A/D 轉換驅動程序和應用程序,為溫室環境中多環境因子的集成采集提供了一個思路, 從而為溫室大棚各種環境因子的綜合協調與控制提供了一個可行的技術手段。

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