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基于壓縮感知的無線傳感器網絡的數據編碼_方亮
無線傳感器網絡是一個能量和帶寬有限的網絡。近年來， 對無線傳感器網絡（WSN）的通信和協議的研究取得了很大的進步。對于一個包含大量的傳感器節點的無線傳感器網絡，每個傳感器節點需要采集大量的傳感數據，這些數據最終傳輸到 sink 節點。在分布式傳感器網絡中，由于需要傳輸的數據量很大，數據處理和傳輸在能量有限的無線傳感器網絡中面臨著很多的挑戰：1.由于網絡的帶寬有限，信道沖突造成數據的丟失不可避免;2.由于節點是能量有限的，很容易失效，容易造成網絡拓撲結構的變化;3.由于節點的成本低廉，存儲空間和計算能力有限， 所以如何減少網絡中能量和帶寬的消耗變得尤為重要。 2006 年，D. Donoho、T. Tao 等人提出了一種新的信息獲取指導理論---壓縮感知。文獻指出壓縮感知首先采集信號的非自適應線性投影值（觀測值），然后根據相應的重構算法由觀測值重構原始信號。壓縮感知的優點在于信號的投影觀測的數據量遠遠小于傳統采樣方法所獲取的數據量。由于無線傳感器網絡中的數據具有時間或者空間相關性，無線傳感器網絡通過壓縮感知的方法就能實現通過少量的網絡數據恢復原始數據，從而減少傳輸的數據量，進而減少了能量和帶寬的消耗。但是怎樣把壓縮感知應用于復雜的無線傳感器網絡中是一個很有挑戰的問題。
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