資料介紹
火災是一種頻繁發生而又損失慘重的災難, 一直是人們極力關注而又要求預防、遏制的災禍。大量的火災案例說明,火災早期探測是預防火災、及時撲滅火災、減少火災損失的有效手段,發現越早,撲救越及時,形成災禍的可能性就越小。傳統的火災探測技術中,感煙探測器無論是離子感煙、光電感煙或其他感煙探測器其原理都是基于對被監視空間空氣中煙粒子濃度的測量, 而在探測器安裝的場所往往還有許多其他顆粒狀的物質存在,如濕度過大引起的水蒸汽顆粒、灰塵顆粒以及環境濕度變化引起的漂移,電磁干擾引起的測量誤差等,這在一定程度上造成漏報或誤報或延報。隨著日趨嚴格的火災安全要求以及數字圖像處理技術、計算機技術、模式識別等技術的迅速發展,使火災探測預警方式正在向圖像化和智能化發展,出現了基于圖像的可視火災探測技術。
圖像型火災探測是一種智能視頻分析技術, 不僅涉及圖像靜態特征的提取和識別, 還需要對時空序列的動態特征進行分析。圖像型火災探測相對于傳統的火災感測技術具有多方面的優越性。本文分析研究了圖像型煙霧探測技術的最新研究進展, 同時對目前圖像型火災探測的難點和未來發展方向做了闡述, 希望能對相關領域的研究者和工程技術人員有所幫助。本文作者創新點: 對煙霧各種特征的現有算法進行了分析比較,同時提出了當前火災智能化探測所存在的問題和難點,并給出了今后發展的方向。
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