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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于數字圖像處理的輸電線路狀態智能識別技術_金華

基于數字圖像處理的輸電線路狀態智能識別技術_金華

2017-03-16 | pdf | 446KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于數字圖像處理的輸電線路狀態智能識別技術_金華

  隨著我國智能電網線路環節建設進程的推進, 輸電線路各類狀態監測技術如導線微風振動、覆冰、舞動、氣象、導線溫度、圖像/視頻監測等已得到越來越多的推廣應用。其中線路圖像/ 視頻的遠程監測技術以其直觀易懂、監測全面的特點,被運行檢修單位認為最有效的監測方式之一。應用該技術,不僅能直接對線路外力破壞易發區、偏遠不易到達區、缺陷易發區等線路特殊區域進行有效監控,而且對多數線路運行中發生現象如覆冰、舞動、桿塔傾斜等均可起到輔助觀測的作用。在線路圖像/視頻監控系統的現場應用中,受野外供電環境的制約,其工作方式往往采取間隔發送圖片/視頻的模式,以最大程度節省功耗,一旦現場發生異常情況,如吊車越限、塔材被盜、線路舞動等,很難被及時發現;即便采用了特殊手段,在現場電源上投入大量資金實現裝置的全天候不間斷運行, 線路監盤人員也不可能一天 24 小時隨時盯著顯示屏幕觀察現場情況;而且隨著一個地區線路視頻設備的逐步增多, 各視頻裝置傳回的視頻或圖片只能在顯示屏上輪流切換顯示, 很難及時全面把控現場情況。通過人工觀察、判斷圖像/視頻的方法已經不能滿足實際生產運行的需求,需要圖像/視頻系統自動分析判斷異常情況,并以短信、聲光等合適的方式給出報警,提醒運行人員及時采取措施,避免重大事故發生。近期的一些研究成果針對某些特定線路設備的特定異常狀態(如絕緣子裂縫、導線覆冰等)圖像進行了分析處理和判別,狀態特征的提取方法無法應用于其他場合,仍然難以進行推廣。

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