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基于OpenCv運動目標識別技術的研究_孟介成
隨著社會經濟以及信息技術的迅猛發展） 智能視頻監控系統在人們日常生活中的地位顯得越來越重要。如何迅速、準確的識別出運動目標是智能監控系統的重要部分。運動目標檢測是圖像處理、計算機視覺學科的重要分支）又是近年的理論和應用的研究熱點。運動目標檢測是指在視頻或圖像序列中把感興趣的并且運動著的目標與背景或其他不感興趣的運動目標進行分割。目前）視頻圖像中運動目標檢測的方法主要有光流法、幀間差分法、背景差分法三種方法。光流法雖能夠在不需要任何先驗知識的條件下實現運動目標的檢測） 但此方法運算相當復雜且抗噪聲能力弱）不適用于運動目標識別的實時性操作。相比之下）幀間差分法與背景差分法的算法比較簡單）且易適用于實時性操作）故這兩種方法在現實應用中運用的比較多。本文提出一種背景差分與幀間差分相結合的運動目標識別算法。實驗結果表明）檢測結果取得了良好的效果。
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